苏宁物流的网络化与智慧化升级

　　伴随苏宁零售商业的蓬勃发展，苏宁物流已经在业界首屈一指。如今，苏宁向智慧零售模式全面发展，苏宁物流作为背后的支撑，将会持续聚焦用户体验，全面提升物流核心竞争：做中国零售行业最大的自营物流企业；建设中国最大的仓储物流；打造中国最密集的配送网络；构筑最开放的社会化物流。

　　1月14日晚间，苏宁云商发布更名公告称，拟将“苏宁易购”这一苏宁智慧零售的品牌名称升级为公司名称，这无疑意味着线上线下融合的智慧零售模式全面成型。商业的变革势必会带来物流的提升，苏宁物流的发展计划也紧随更名公告后公布。在1月15日苏宁控股集团2018年度工作规划与部署会议中，张近东宣布将物流升级为集团产业板块独立运作，为集团“极速”发展制定前瞻性的规划，向着未来三年1000万平方米仓储面积、五年成为最大消费品仓储服务商的目标来发展。

　　苏宁物流同苏宁零售商业共同诞生与发展，至今已有长达27年历史。据苏宁截至2017年底，苏宁物流网络已覆盖全国352个地级城市、2810个区县城市，物流仓储及相关配套（含天天快递）总面积达628万平方米，拥有快递网点近20000个，超级云仓12个。报告期内，苏宁物流社会化营业收入 （不含天天快递）同比增长152.67%。纵观全国零售行业，苏宁物流的仓储网络无论是从规模还是智慧化或开放程度，均可称得上“业内首屈一指”。本文结合苏宁易购的业务变化，重点分析苏宁物流网络建设经验及未来发展战略。

物流网络稳步成型

　　苏宁物流网络的建设，是随着苏宁业务的发展与转型，随着市场需求的变化，在清晰的总体规划思路下，稳步建设完善而成的。

　　1.初创阶段—“前店后库”

　　早期苏宁物流主要定位是“为苏宁提供物流服务”。当时的家电销售渠道相对分散且规模较小，运作模式基本上是“前店后库”。苏宁物流的主要配送范围则是门店与门店之间，尚未形成物流基地的概念。

　　2.配送网络成型—“建设物流基地”

　　随着苏宁全国性的连锁网络逐步构建，苏宁在全国90多个城市搭建了物流配送网络，提出自身包含信息化购物、数字化配送、科技化管理的第二代物流模式，并且更为强调服务的职能，开始形成真正的物流基地。

　　3.机械化升级—“第三代物流基地”

　　2005年，苏宁提出建设第三代物流基地的计划，提升存储规模和机械化程度，全部实行货架储存。第三代物流中心承担其所在城市的管线配送、支线配送，以及周边地区的连锁店销售商品的长途调拨等任务。

　　4.第三方运营—“业务多方位拓展”

　　2012年，苏宁物流从苏宁内部服务体系中剥离出来，转型成为第三方物流公司。同年，苏宁物流公司取得国内快递从业牌照，目前已在国内300多个城市取得国内快递牌照。2014年，苏宁物流对上游供应商开放配送和仓储；同时启动C平台揽件业务，推广仓配一体（SWL）模式，打造合作共赢供应链关系。

　　5.集团化经营—“现代物流基地”

　　2015年1月12日，苏宁物流集团成立。同年，苏宁在全国完成57个大型现代化物流基地，以“网络集成化”的服务发展，协同后台信息化运作，使苏宁易购的整体配送时间压缩在24小时之内。

　　6.强化最后一公里—“携手天天快递”

　　2017年初，苏宁收购天天快递，借此强化苏宁物流最后一公里配送能力，在相对短期内整合双方在仓储、干线、末端等方面的快递网络资源。

　　7.全方位智慧供应链服务

　　目前，苏宁拥有国内最具线上线下融合优势的智能物流网络，可以为全国超98%以上城市和乡村提供标准的门到门、全年365全天候物流服务。此外，通过大数据、云计算、人工智能的应用，苏宁物流提供从产品预测、运输配送、客户分析等在内的全方位智慧供应链服务，并致力于成为中国最大的供应链基础设施服务商。

多类仓储协同服务

　　在苏宁物流网络中存在多种不同类型的仓库，它们分布在不同区域，有着不同的功能，相互之前完美配合，是苏宁物流高效服务的有力保障。

　　1.超级云仓

　　以南京雨花二期项目为代表的超级云仓，是苏宁物流的第五代智能物流基地，实现了全面的智能化、科技化。在库内，云仓结合不同订单作业需求场景，配备了多种先进的智能仓储物流解决方案。例如，ASRS和Miniload高密度存储系统、旋转库“货到人”拣选系统和A字架全自动拣选系统等；另外还有苏宁自主研发的物流系统乐高平台、仓库控制系统指南针、物流监测系统天眼平台，以及RF支持、GPS定位技术的应用。可以说，云仓从入库、补货、拣选、分拨、出库实现了全流程的智能化，而人则扮演了智慧加成的角色。

　　2.前置仓

　　苏宁通过全面布局前置仓，帮助商品提前下沉、包裹越库集货，形成集约式共同配送。根据大数据预测布货到前置仓，或者通过干支线运输将其订单合流至前置仓。消费者订单下达后，商品都是就近从前置仓发货，减少分批到货，提升物流体验。

　　3.门店仓

　　苏宁拥有4000+线下门店，经过打通信息系统以及库存与配送等资源的整合，所有门店都成为苏宁物流的仓库资源。消费者在线上选中的大件商品，可以在线下体验后提货；线下看好的货，也能线上下单。为了给消费者提供更高效、快捷的服务，就需要通过智能化预测来提前做好准备，以及通过订单的实时分布来安排货品的分布。

　　4.苏宁小店

　　苏宁小店实现了线上线下零售与物流深度融合，作为苏宁物流与顾客“最后一公里”的纽带。通过苏宁小店，APP基于自动定位匹配到周边可配送的门店/前置仓。此时若门店实际有货，则立即实现配送；若门店无货，则该商品通过次日达方式满足顾客需求。

满足新商流的新物流

　　2009年苏宁易购上线，苏宁就开始了线上线下融合的尝试，彼时O2O对于大众来说还是一个陌生的名词；到2013年，苏宁正式宣布全渠道经营模式和线上线下的开放平台；再到2016年，几乎就在阿里提出“新零售”概念的同时，苏宁拿出了“智慧零售”战略。日前，就在更名为“苏宁易购”之后，张近东推出了2020年向着交易规模四万亿元、线下两万店和全渠道高于互联网转型期两倍增速的发展目标，更加坚定了苏宁的互联网零售、物联网服务的发展愿景。

　　在苏宁看来，无论是新零售也好，还是智慧零售也好，都是要为消费者提供更加场景化、智能化和个性化服务，整个消费过程从过去的产品导向变为消费导向。正如张近东所言：“一定要超前、超出用户期待，宁可牺牲利润，也要保障用户体验。”而要想提供这样的服务，就意味着“物流从过去的为企业提供服务的部门转变为驱动企业发展的引擎”。在这样的环境下，对于苏宁物流也提出了更精准、更智能、更开放的要求。

　　更精准，比如，如何在消费者最想要的时间收到的心仪的物品，如何用更少库存来应对更大的销售，如何更精确地安排各类仓储的布点，传统物流固定场景服务，智慧物流则需具备应对动态且复杂场景的能力，满足消费者越来越清晰的服务期待，这种能力本质上就是商品和消费者的高效连通，它将会是今后物流企业的核心竞争力的体现；

　　更智能，物流要具有根据消费者个性化需求，针对不同的业务场景，提供智能化仓储、转运、配送服务的能力，也就意味着，库存变成数据，仓库是数据化的仓库，包裹是数据化的包裹，服务也需要数据化的服务，在大数据智能分析运用的基础上的人工智能会极大提高物流体系的效率；

　　更开放，闭环无法适应智慧零售发展，智慧物流需构建一个智能感应、开放协作的全链条。尤其是对于第三方厂商来说，不仅希望利用物流企业的大数据和云平台来为自身的销售提供参考，同时希望这样一个平台能够整合金融、客服、售后等多业态的社会化资源为企业提供产销服务一体的供应链解决方案。

　　而在这些方面，拥有着O2O融合的优质资源的苏宁物流已经牢牢占据了先机。例如，充分依托人工智能以及大数据的运用，搭建智慧仓储体系，优化运输路线，智能化网点布局，让供应链管理更加智能，仓库调配更加高效，让全渠道库存实时共享；推出如约送、准时达、夜间送服务以及两小时内送达的急速达服务，符合用户需求的个性化配送；通过云平台的打造，努力构建一个涵盖仓配一体、TC转运、合同物流、安装维修、快递和跨境电商、金融服务等为一体的，多边融合且多元化的服务生态体系。

　　更专业和更精细化的要求，具体到物流中心及网络建设来讲，“人工智能、高效连通、价值共享”会是最主要的发展趋势。

智慧物流全面升级

　　张近东对智慧零售寄予了很大的期望。未来，苏宁易购逐步将线上线下多渠道、多业态统一为全场景互联网零售。苏宁物流作为背后的支撑，将会持续“服务升级”，以完善的商业基础设施网为核心，围绕C端服务推进新供应链模式的升级与变革；还会持续“开放升级”，通过更简洁更开放的连接，让效率、成本、体验三大要素高度平衡。

　　聚焦用户体验，全面提升物流核心竞争力，力争做到四个第一：做中国零售行业最大的自营物流企业；建设中国最大的仓储物流，仓储面积破千万；打造中国最密集的配送网络，快递服务到村入户；构筑最开放的社会化物流，面向十大行业开放物流云。

　　到2020年，苏宁物流要完成“基础设施航母编队建设”：将新建40座中大型仓库、100个城市分拨中心，仓储面积新增1000万平方米，航空物流突破100条，运输车辆超过10万辆；在农村和学校打造10000个服务站点，自提点更是超过50000个，快递点突破30000个。构建“数据+无人”2大智能生态等内容。苏宁物流将不断通过大数据技术、机器人仓、自动驾驶、无人配送，实现物流从自动化向数据化、智能化、无人化快速演进。

　　目前，全流程自动化应用已经在苏宁物流多个仓库实现落地，涵盖装卸、存储、拣选、补货、包装、分拨、运输等物流作业，今后，苏宁云仓还将实现全流程货到人场景化和规模化应用；同时，通过仓储机器人构建更柔性仓储模式，上海、广州、郑州、杭州、济南等地都将大规模投入建设机器智能仓。此外，在软件方面，考虑物资的供需状况、运输条件、自然环境等因素，利用好大数据技术智能布局快递点的位置、数规、模供货范围、直达和中转的比例等，建立一个有效率的网络系统，达到费用低、服务好、效益高的目的。

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