自“人工智能”概念出现,便开始与各类行业深度融合,成为经济结构转型升级的新支点,围绕人工智能发展的全球竞争也日益白热化。近日,山东省人民政府发布《山东省新旧动能转换重大工程实施规划》,并按照国务院批复的山东新旧动能转换综合试验区建设总体方案形成总体布局,人工智能便是其中一项重要内容。
2018年2月27日,人工智能领域第一权威贾斯汀·卡塞尔应邀出席在济南举行的“聚焦智能新科技,激发泉城新功能”主题活动,并分享了关于“人工智能与全球未来经济”方面的最新研究成果和全球前沿理念。出席活动的还有山东省领导、企业领导及专家,共话山东省通过“人工智能”全力推进新旧动能转换的新方向。《运输人》小编根据会议内容实录整理成下文:
卡塞尔的“人工智能与全球未来经济”主题演讲主要为两部分内容:人工智能是什么;人工智能是如何推动全球经济发展的。
卡塞尔表示,人工智能将会极大的推动生活标准的提高,个人健康状况得到改善,城市拥堵与污染状况得到缓解,工人生产力提高,政府运转效率提升。同时,人工智能也会极大的改变思维模式、道德价值、对于好坏的评判甚至经济。
人工智能是什么?
人工智能不是一种工具,而是一种范式、一种手段。人工智能是建造机器的过程,这种机器像人一样做事或者做人能做的事。
具化来看,人工智能离不开这样三个词。
机器学习:机器学习是一种人工智能中的工具,是一种先进的统计算法(机器学习算法),它能够允许我们通过观察大量案例更好的理解人类行为,并建造能够做出相同行为的系统。
深度机器学习:深度机器学习是受大脑的工作方式启发而诞生的(人工神经网络)。
大数据:大多数机器学习算法都需要大量数据(“大数据”)以精准描述行为,被分为训练数据和测试数据。
卡塞尔认为,如果没有人类,就没有办法拥有更好的人工智能体系,这其中最令人兴奋的,正是那些可以与人类进行合作的系统,而非取代人类的系统。
未来的人工智能,也会带来全新的模式去了解世界:
新的生产模式:比如,一组同类的残疾人(如都失去了手臂)设计了假肢并(3D)打印出来在线销售。
新的工作和交流模式:比如,地震和洪水受灾群众的国际支援。
新的传感器模式:比如,每个人包里的手机能传输他车辆的目的地、速度和加速过程。
新的城市模式:比如,通过预测高能耗的日期,暂时关闭某些场所的耗能设备以减少污染。
新的出行模式:比如,无人驾驶汽车。
人工智能如何推动全球经济发展?(以山东省济南为例)
人工智能如何推动全球经济的发展呢?卡塞尔教授给出了答案:更强大的计算机能力、新的范式、新的工具、更强有力的设备来提高算力。
新的城市模式
以山东省济南为例,卡塞尔提出了“三个步骤”:教育、医疗、智慧城市。
卡塞尔表示,人工智能应首先应用于教育领域,以改善教育质量。在她看来,人类工程发展最主要的动能就是年轻人才,她更愿意看到年轻人每天去尝试“老人”不敢尝试的方向。
其次,医疗方面也很重要。但人工智能在医疗领域要做的,是与医生合作。她认为,大数据是有稀缺性的。要想更好的将医疗服务提供给更多的人,就要和技术联手,向前迈出更大的一步。在这之后,可以去打造智能城市、智能政府等等。
新的交通模式
卡塞尔在参观中国重汽后表示,不论是供应链、智能工厂还是智能卡车,能够看到这些卡车有11升的运载力,很激动。她认为,人工智能若要在交通领域实现发展,不仅要与机器学习的专家进行合作,同时也要和警察、道路算法进行合作。
中国重汽集团总经理蔡东也表示,未来自动驾驶的实现,车和车、车和人、车和基础设施的互联互通是一个尤为重要的方向,如果有政府提供强有力的推动,中国极有可能在智能交通领域走在世界前沿。
新的标准模式
对于人工智能的推进,政府亦要有所作为。卡塞尔认为,实现标准化,尤其在交通领域,标准可以让每个人遵循同样的规则,帮助汽车之间进行互动。比如,所有公司建造的汽车能够适应同样的道路,所有的道路都拥有智能的探测雷达的基础设施。同时,她认为城市应落实鼓励措施,以鼓励人们展开合作,达成共赢。
新的商业模式
对于企业如何实现新科技、新动能的蜕变,卡塞尔教授认为有两个方向,一个是个性化服务,一个是物联网和可穿戴设备。
个性化服务方面,她举了一个案例:比如国外的司机,他们要求的并不是以个性化控制人们的行为,而是鼓励其行为的改变。而这,将是未来人工智能发展的一项尤为重要的驱动力。
物联网和可穿戴设备方面,她形象的比喻到:现在,可穿戴设备正在逐步改变且离我们的身体越来越近,甚至已经进入身体当中。当下,这已成为一种强大的推动力,比如,将你的家庭设备与公司的能源进行互动、与汽车互动、与穿戴设备互动,而这也将推动新一代技术的发展。
近年来,山东省综合实力日益雄厚,2017年生产总值达到72678.2亿元,居全国第三。2018年,山东省将迈入实体经济转型升级的“关键年”。通过此次“聚焦智能新科技,激发泉城新功能”主题分享,相信山东省将进一步夯实推进新旧动能转换规划实施的进击之路。
【独家稿件及免责声明】本网注明转载文章中的信息仅供用户参考。凡注明来源“运输人网”的作品,未经本网授权均不得转载、摘编或使用。联系邮件:master@yunshuren.com
评论