国内首个智慧物流指数发布 专家详解智慧物流与大数据

　　3月27日，交通部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院联合在京发布《2017中国智慧物流大数据发展报告》（以下简称“报告”），记述和总结了2016年智慧物流发展成效。会上，智慧物流指数作为客观评价我国智慧物流发展程度的量化评价指标被首次提出，行业数据化和智能化水平量化评价体系由此确立。

报告部分数据解读

　　基于数据的可获得性、指标的科学性、指标的引导性等各个方面因素考虑，表征智慧物流发展的指标体系主要分为三个一级指标，六个二级指，见表1。

　　以下是报告中的部分数据解读：

　　（1）综合指数

　　根据报告，2016年指数全年均值为40.9，尚处于快速安装阶段。其中，物流业务数据化程度相对较好，但跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5；数据基础设施还处于起步阶段，指数值为18.8；物流协同化处于高速发展中期，基础协同相对成熟，2016年12月末端协同率仅为9.4。

　　这意味着，智慧物流面临的瓶颈包括跨境数据链路衔接不足、末端智能程度有待加强、数据基础设施建设仍是挑战。

　　（2）时效指数

　　智慧物流的应用已对物流服务质量提升产生较大的积极作用。以双11为例，2016年比2015年履约率提升25%，比2013年，1亿包裹签收时间减少近3倍，从9天减少到3.5天。

　　报告显示，2016年，东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%，近年来效率提升迅速，说明越是偏远地区，时效改善越明显。同时，中部成为时效提升最快的地区，较好的经济发展形势与较为完善的基础设施是关键。

　　（3）国内/跨境物流详情数据完备率指数

　　2016年全年境内物流详情数据完备率指数为84.8，发展较为成熟。跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5，原因是跨境涉及多方协同合作，数据获取难度较大。不过，全年分月度看，指标呈波浪形上升态势，正在逐步改善。

　　这也意味着行业痛点仍在，物流要素有待加强连接。信息联通是智慧物流的重要基础。当前，我国物流业信息化程度整体不高，全国7000万家中小企业和个体工商户之间缺乏信息互联互通，“信息孤岛”现象突出。

　　（4）智能协同发展指数

　　2016年12月末端协同率为9.4，显示末端协同为行业瓶颈。

　　2016年1月电子面单普及率数值为63，12月份增长至82，已达到相当高的普及程度。以菜鸟电子面单为例，去年在主要电商平台渗透率接近80%，与2015年初相比，提升近1.6倍，体现平台对智慧物流的引领提升。快递企业使用后，中转环节错分率平均降低了40%，每年节约纸张消耗费用约12亿元，提高了绿色环保水平。

　　对此，阿里研究院副院长杨建在解读报告时，指出了智慧物流面临的三大瓶颈与趋势：

　　瓶颈一：跨境数据链路衔接不足；

　　瓶颈二：末端智能程度有待加强；

　　瓶颈三：数据基础设施建设仍是挑战。

　　趋势：连接物流要素，使数据赋能供应链，加强国际数据连接，末端赋能升级。

智慧物流四大新特征

　　与此同时，杨建结合报告对智慧物流的发展进行了详细的分析。他指出，目前智慧物流正呈现出四大新的特征：

　　（1）跨界协同共享

　　这种跨界共享建立在技术融合、云计算、物联网，以及大数据技术基础之上，未来将诞生出各种各样新的商业运营模式，如多式联运。

　　（2）生产要素正悄然变化

　　在未来数字经济的发展过程中，数据将像农业时期的土地、劳动力，工业时代的资本和技术一样成为新的生产要素，成为驱动经济发展的力量。数据将成为经济增长的新要素，并经历业务数据化、数据业务化两个阶段，业务数据化阶段更多的由数据来刻划我们的商业，在商业运营的过程中把数据留存下来，如电子面单。在这个过程中，数据是核心。数据业务化阶段是将大数据应用到各个物流环节，通过数据算法提高物流的效率，降低耗材等等，这些都是由于数据应用带来的新的变革。

　　（3）人工智能与万物互联的物流革命

　　去年人工智能和物联网有许许多多新的应用实践，在人工智能领域对传统机械式或者是规则性劳动的取代已经成为不能忽视的发展趋势。

　　（4）可持续发展方向：绿色与节能减排成效

　　在大数据、智慧物流的模式下，物流业对环境的友好性要求越来越高。交通运输部的甩挂试点项目累计节约燃油17.8万。同时菜鸟联盟倡导的“绿动计划”计划到2020年将减排达到362万吨，50%的包裹要替换成绿色的包装材料。

菜鸟网络CTO王文彬

智慧物流短板是机会，共享协同是出路

　　“智慧物流是世界物流业必由之路，是行业发展新的价值体现。”菜鸟网络CTO王文彬表示，“行业现在的短板正是最大的机会，共享协同是出路”。

　　以末端为例，快递末端网点的重复建设客观上造成了资源浪费、效率低下、过度竞争以及交通拥堵等问题。跨境则涉及多方多段，数据获取难度较大。王文彬表示，作为大数据技术公司和智慧物流平台，菜鸟网络一直引领和推动行业进步，已成为物流业基础设施。实践中，通过大数据产品赋能合作伙伴，合作伙伴超过3000家。围绕降本增效，开放共享、协同、智能、绿色等理念已成为行业共识。

大数据让物流先行、让物流透明、让绿色物流落地

　　会上，中国仓储与配送协会副会长、《物流技术与应用》杂志常务副主编王继祥也结合报告深入浅出地谈论了三大感想与两大畅想：

　　（1）大数据让物流先行

　　自古有“兵马未动、粮草先行”一说，也就是物流先行的概念，在智慧物流之下，大数据让物流先行成为可能，如提前将消费者心怡的产品铺到其就近的仓库内，实现下单后的快速发货。如果没有菜鸟的大数据赋能，最早的电商物流的包裹爆仓现象或将一直延续到今天。

　　（2）大数据让物流透明，让物流“聪明”

　　一切业务的数据化让我们“知晓”，一切数据的业务化让我们“明了”，在这之后，则如同人脑通过神经指导人的行动一般，物流系统通过物联网作为神经来实现智慧物流，即首先将数据提取出来，自动存储、识别、运算，再通过物流云、物联网，把整个物理世界调动起来，实现大数据让物流更透明、更聪明。

　　（3）大数据让绿色物流落地

　　大数据的赋能和大数据下的智慧物流系统让绿色物流实实在在落地了。这种落地可以通过实实在在的数据看到：仅通过一个面单的改进就可以节省纸张消耗12亿元；“双11”一天节省3000万个包装箱；阿里和菜鸟投入3亿元成立绿色基金，也要推动电商物流的发展；绿色联盟要在2020年减少碳排放量362万吨，50%的包裹都替换成绿色的包裹。

　　在王继祥的演讲最后，他还提出了两大畅想：

　　畅想一：大数据是否会催生智慧物流的CPS？

　　工业4.0是工业的CPS。物流的变革经历了最早的物流系统化，一体化物流，供应链物流，下一步会不会由大数据、云计算和物联网的集成应用形成一个系统产生物流的CPS？是不是物流的4.0呢？

　　畅想二：快递业务量大“数据”最大有多大？

　　一个产业总有一个饱和量，其发展也是曲线，会出现拐点，这个饱和量和整个物流体系的投资建设密切相关，它不可能无限的膨胀。将来有可能还得去产能。如今电商物流体系大规模建设，物流园可能也会出现过剩。因此，他认为，以后是否可以通过智慧物流系统，通过阿里、菜鸟的大数据，给行业一个发展引。

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