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2020商业地产企业的数字化转型路径

2019-12-25 09:00:57

　　随着房产政策以及行业融资环境前所未有的收紧，中国房地产开发商正在换挡变速。而其中，商业地产随着政策及宏观经济环境的变化，已经逐步进入存量时代。

2020商业地产企业的数字化转型路径

　　随着网络对生活方式的渗透以及消费者的价值取向逐步演变，商业地产传统运营模式的盈利能力不断受到冲击，首当其冲的是电商对线下客流的影响，由此带来租赁商户的营收下滑。为了维系消费者黏性，诸多商业地产运营商通过定期投入成本装修、改变风格来吸引客户，但投入的成本却难以带来相应的客流和坪效提升。2019年上半年商业地产高管们的频繁变动也从侧面印证了这一点。

　　企业越做越难，利润越来越薄，传统模式已经失去增长动力，数字化转型恰恰是“突围”的必由之路。对前沿科技和新兴网络力量的消化和吸收成为了地产行业的共性选择。但商业地产的数字化转型到底要往哪里转？

　　基于阿里云在行业的相关实践，以及对商业地产大量头部企业的调研，12月23日阿里云地产文旅峰会上，阿里云联合埃森哲，重磅发布《智能时代的商业地产数字变革与发展》白皮书。（关注阿里研究院微信公众号，回复“20191224”，免费获取电子版白皮书全文。注：限时下载！）

　　白皮书重点讨论了四个方向的议题：

商业地产数字化转型的挑战和机遇

　　环境多变，行业进入存量时代，仅仅依靠经验已经无法准确做出判断；行业“马太效应”凸显，两级分化严重，未来2~3年，预计行业集中度仍将继续加强；而商业地产行业整体对数据技术的重视程度不够，普遍还停留在客流人次的统计上，欠缺数字化底座、对消费者和会员的了解不够，商业地产的企业高层们迫切需要加强对数据技术和智能科技的应用，基于数字化能力优化商业管理及场内运营，抓住消费升级以及下沉市场消费机遇。

商业地产消费者认知与交互重构

　　未来的商业地产行业通过数据的获取和实时反馈，可以及时正向的协助运营者调整商业运营和管理策略。通过商圈潜客透视、场内客流识别、客户交易洞察等多种维度，建立对消费者的需求认知、建立消费者标签化模型、进一步加强对客户的多维了解；利用客户精细化分群等手段，联合购物中心内的商户，针对不同的消费者提供针对性的营销内容，吸引消费者拜访，提升商场客流量和客单价。

商业地产数据运营与商业循环

　　通过数据的积累和使用，商业地产的运营效率上可以有很多的提升空间，包括地段的选择、招商调优、购物中心内的业态比例调整；协助商户通过数据优化门店的品类布局设计和动线设计；提升关联度较高的店铺之间的相互引流拉动；提升用户的整体购买体验；通过线上领券线下消费、线上线下同款同价，打通物流及配送等营销手段，让消费者获得无缝的全渠道体验，帮助店铺经营者提高客户转化率、成交率。

商业地产数字化转型的战略形态与变革路径

　　商业地产的未来，是基于数据技术的精细化运营和管理，以用户为核心，以数据为纽带，从Shopping Mall转变为Shopping Park，基于数据洞察优化设计，以人为本、体验为王才能真正获得差异化竞争能力。

　　商业地产行业的未来战略形态，将主要包括基础设施向分布式架构为代表的云计算转变、小程序/APP前端及“场”内门店触点逐渐数字化/数据化、交易及运营业务在线化、客户运营及营销逐步数据化/智能化，以及与消费场景紧密相关的产业联合实现生态化数据合作。

　　白皮书的主笔、阿里云研究中心战略总监肖剑表示，今天的商业地产行业，颠覆传统模式的不是内部的竞争，而是消费者的变化和外部的挑战，当数字化技术打破产业的边界，线上线下新旧势力交互融合的时候，用户在哪里，运营的边界就在哪里。从传统竞争逻辑到生态共生逻辑，从传统模式到技术创新，追求用户价值、基于数字主线寻找生长空间，将成为商业地产行业未来永恒的商业主题。

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