四维图新程鹏：持续研发高投入 “冬练三九”等春来

　　目前，很多自动驾驶企业已经开始迈入商业化阶段，随着L2级自动驾驶汽车的加速落地，L3级自动驾驶量产的号角也已经吹响！

　　据 IHS Markit的研究显示，未来20年内，自动驾驶汽车的普及率将呈滚雪球式的速度增长，自动驾驶汽车到2040年，将会有26%的新车拥有自动驾驶能力。与此同时，自动驾驶汽车的到来，以及衍生出的新服务，将有望创造一个新的蓝海市场。

　　自动驾驶广阔的发展前景，吸引着一众玩家进入。早在2015年，四维图新就成立了自动驾驶实验室，基于长城的车辆平台搭建了自动驾驶汽车，在包括车辆自动控制、体系结构、智能驾驶决策算法、环境感知算法在内的自动驾驶技术领域方面合作布局，推进自动驾驶技术的早日商用。 

　　到2017年，上市七年的四维图新首次将打造“智能汽车大脑”的战略愿景写进公开报告当中。在今年的亚洲国际消费电子展（CES Asia 2019）期间，四维图新牵手lbeo、亮道智能，同时“联姻”德赛西威，为实现L3/L4自动驾驶的商业化落地而抱团一起发力。

研发费用A股市场排第一

　　根据四维图新发布的2018年财报显示，四维图新2018年营收21.34亿元，净利润为4.79亿元，同比增长80.65%。其中，四维图新在2018年投入的研发费用为12.76亿元，同比增长46.13%。

　　通过四维图新连续几年发布的财报显示，其研发费用一直在全A股的上市公司里面排在前几名，2018年排第一。四维图新CEO程鹏表示，持续高投入研发是必不可少的，主要集中在高精度地图、自动驾驶等新业务上。

四维图新CEO程鹏

　　虽然从去年第四季度到现在为止，我国整体汽车销量增速下滑，行业拐点出现，但在程鹏看来，整体对四维图新影响不大。这是由于四维图新的客户群体主要以车厂为主，智慧城市为辅。同时，业务向两大方向聚焦：一是聚焦中高端；二是聚焦出行服务（类似于滴滴的形态，以及自动驾驶）。

　　此外，四维图新还围绕智能汽车构建了“芯片+算法+软件+地图”的全面布局，中长期来看，四维图新持续的研发投入正逐步进入“开花结果”阶段，芯片业务如MCU、TPMS等新产品也逐步进入量产期，其诸多新业务正处于从1到N快速落地的发展阶段。

自动驾驶发展的三大瓶颈

　　另外，在自动驾驶地图商业化的关键节点，四维图新拿到了首个关键的量产订单。2019年初，四维图新与宝马签署了自动驾驶地图及相关服务许可协议，将为宝马集团所属品牌在中国2021年—2024年量产上市的新平台提供面向L3及以上自动驾驶系统的自动驾驶地图产品及服务。

　　在今年4月份，四维图新领投了国内ADAS企业MINIEYE的B轮融资。对于当前自动驾驶的发展，程鹏认为：“其在发展过程中有三大亟待解决的瓶颈，一是高精度地图，能不能实时监测现实世界的所有变化；二是传感器的质量与成本，能不能做到量产的质量和成本要求；三是公共系统的安全能不能过关。”

　　围绕着三大瓶颈，程鹏介绍称，目前四维图新都在去解决，其中，对于高精度地图，这是四维图新的主航道业务，未来将可以实时监测三维世界的变化；对于传感器，四维图新会去投资与合作，比如，之前投资或并购的视觉类公司，以及刚刚与Ibeo达成合作；对于公共安全等级，每一个在里面的厂家，都会在不同的部分扮演着不同的角色，四维图新会把我们这部分贡献好。

　　针对当前车市环境，自动驾驶领域具体有哪些新变化？地图企业面临的新机遇与新挑战又有哪些？又将会有哪些新布局？在盖世汽车近期发起的“C Talk 奋斗2019”高端访谈中，程鹏给予了详细阐述，以下是采访实录： 

　　从四维图新去年的财报来看，整体增速比较快，请您详细介绍一下增长点主要有哪些表现？

　　程鹏：利润比净现金流高一些。通过我们连续几年的财报，可以观察到我们的研发费用都在全A股的上市公司里面排在前几名，去年排第一。研发费用占百分之五十多，这是一个怎样的想象呢？就是重度研发。对于一家经营公司短期来说，肯定是有很大压力，但通过重度研发新产品，新产品一直在行业里面进行创新，将会占据行业领先地位。

　　但同时，可以看到我们现在大力投资的芯片、高精度定位等短期内都产生不了利润。怎么办呢？价值认可。我们从二级市场拿到一级市场去进行估值。去年我们做了一个拆分，比如，我们新成立的四维智联就是车联网业务的拆分，拆分后市场会给一个估值，由于这些新技术都是稀缺资源，且这个技术全世界可能只有一两家，国内可能只有一家。但这个新技术短期产生不了利润，没有收入怎么办？一级市场会进行一个估值。去年利润比净现金流多，就是因为有了新的拆分估值造成的。从长期来看，最终还是会形成收入和利润。

　　总结来说，作为商业公司，这是我们走的独特的一条路，第一步，行业领先地位；第二步，市场给定估值；第三步，带来收入和利润。

　　收入与利润您觉得有时间表吗？

　　程鹏：看市场变化了，我只能这么说势头还不错。比较幸运的是每年有好几个事业部研发出的新产品线，到现在为止都是行业第一第二。

　　为什么四维图新的创新能力会这样强？它的创新土壤从哪里来的呢？

　　程鹏：我们的员工都很积极，都跟打了鸡血一样。主要来自公司企业文化，但是这个有点虚了。我们在打造自己的公司时，首先公司的大方向是什么？我认为第一，靠创新，靠创新拉动整个公司的发展前景；第二，国际化，现在产品不断往国外走；第三，上云，我们的业务和商业模式转型，原来卖一张图、一个芯片，把这些东西都往云上搬，所有的东西都要联网，要软硬一体化，要前后端结合。很多大战略都是在创新的过程中慢慢摸索出来的。当然，一个团队怎么保持创新的心态，这个还是有很多具体的工作要做的。

　　四维图新所在的这个行业是一个竞争特别市场化的行业，而且外资还是比较强的。四维图新是如何杀出来的呢？

　　程鹏：是的，这是一个充分竞争的市场。充分竞争的市场，往往能杀出血路的就是一条英雄好汉。现在我们的竞争对手也不一样了，以前可能是那几个传统的地图商，现在我们的竞争对手是互联网公司，而且是最好的那一两家互联网公司。

　　团队还是很有危机感，就相当于我们在河里游泳，后面有三条鳄鱼在追我们，相对来说我们的体量还是不够的。

　　2017年您提出要做智能汽车大脑，这三年来都是围绕这个来做业务布局，有哪些是您当时没有预判到的？

　　程鹏：唯一没有预判到的，是没想到发展这么快，没想到我们的团队这么牛。经常会有团队给我惊喜，比我预测的还要好。原来我跟他们提的几年做到中国市场第一，结果有一些部门做到了全球第一。我们许多产品目标是通过功能安全等级，结果超出我的预期；比如，车规级芯片很难能做到平均两次就成功量产，结果我们一次就量产了，检测时全部通过。

　　团队的能力其实超出了你当时的预期。 

　　程鹏：应该是成长速度。我们公司的员工并不都是清华、北大的学生，我们每年招有150个至200个应届生，以硕士为主，大部分都是像中科大、武大、华工大、哈工大、北理工等，我们公司典型的画像就是有数学或者是工程背景的“钢铁直男”，基本上就是这样一个典型代表。学历特别高也有，像我们CTO就是斯坦福的博士，不过这种很少。所以，可以说我们公司典型的画像还是吭哧吭哧埋头苦干的这样一群“钢铁直男”。

　　所以工程的特点在四维图新里面是特别常见的。

　　程鹏：特别典型。用我们客户的评价来说，我们公司的人第一个大的特点是“交付大于承诺”，就是说的时候比较保守，但是交付的时候能超出你的预期。他们对我也是这种态度，也是偏保守，有时候说可以做到100，结果做到120，给了我一个惊喜，对客户也是这样，交付是大于承诺的。

　　第二个特点，都是把公司当做自己人生的一部分。不是说当做事业的一部分，而是当做人生的一部分去对待。我们选人的标准就是这样，要热情、责任、创新、正直。

　　把它当成人生的一部分与把它当成事业的一部分的差异在哪里？ 

　　程鹏：差异就在于是你个人的成就还是团队的成就。如果是作为你的事业，那你觉得这是个人的成就，但是作为人生命运的一部分，会觉得我跟这群人在一起工作很有意思。

　　您曾经把四维图新定义为独特的跨互联网和汽车的公司，您刚才描述的很多还是偏工程类的，有哪些典型的特点？

　　程鹏：我把四维图新定义为B2B的科技公司，B2B可能是传统车厂的文化，科技公司可能是接近互联网公司的文化，但是我们准确描述就是一家B2B的科技公司。

　　大家都有很多的热情，负有责任，我们要保证用户的安全。通过大量的测试保证安全，这属于传统的B2B公司的特点，包括交付，我们很认真的做交付，比如1月1号交付就是1月1号交付。

　　您认为五年之后的四维图新会是一个什么样的公司？

　　程鹏：现在是一个B2B的科技公司，而以后就是一个牛逼的B2B科技公司。

　　您怎么看5G？

　　程鹏：到现在为止，5G还没有特别好的应用场景，可能自动驾驶算是第一个比较好的应用场景。但同时，很多东西都是在基础设施建好以后在上面创新。当基础设施建好以后，就会发现很多新的东西在上面长了出来。

　　在数据的土壤上，它丰富到一定程度就会长出很多的东西。比如四维图新的新业务“桩家”，就是团队自己想出来的“idea”。四维图新内部审批创新计划项目有四条标准，一是用户痛点有没有？二是商业价值有没有？三是社会价值是不是正导向？四是适合不适合四维图新？只要满足了以上四个标准，那就可以投入研发和实施。

　　中国所有的上市公司都缺一个把主业干好的CEO，您还是挺幸运的是吗？

　　程鹏：我们现在叫软硬一体化，做数据的人来做软件，做软件的人来做硬件，我们是用这种策略。因为我们往下一沉，他们就慌了，好像你做的东西跟我们不一样。

　　其实思路和打法也都完全不一样。

　　程鹏：对，思路不一样。因为我们传统是一帮做数据的人，做数据的人对大数据的理解非常深，他去做软件肯定算法比做软件的好，那么做软件的人做硬件，他设计的东西跟别人是不一样的。

　　这个对于边界的扩展，对于团队的要求是很高的，这块是怎么做的呢？

　　程鹏：第一大来源收购，我们的管理层差不多有一半是收购来的，收购来的公司融进我们的团队；第二大来源自我培养，我们叫“御林军”，从毕业就来到公司，这方面华为是典型的具有代表性的公司，他们在这里面的人最多；第三大来源合作伙伴、客户和供应商，他们觉得我们还不错，加入我们。

　　所有的核心业务在拓展时，业务和人才紧密相关。没有人才，业务就无法做起来。如何把团队打造好，我花了很多精力在做这件事。第一，就是选择战略方向，到底哪些东西要做，什么时候做，怎么做优先级，这是我的主要工作之一；第二，选人、用人，团队应该成为什么样的团队，利益如何分配，企业文化如何建设，如何从共同利益变成共同目标，再变成共同命运，这是需要花很长时间去打造的，这也是每个公司的CEO都应该干的。

　　在业务布局上，我们看到四维图新的竞争对手，全球性的公司比较多，而且他们很生猛，四维图新在持续发展过程中明显的优势有哪些？

　　程鹏：我觉得自动驾驶处于第一梯队的还是Waymo。一些车厂比较好的有宝马、奔驰、特斯拉、Cruise在第二梯队，我们在第三梯队还是排得上的。

　　四维图新在持续发展过程中，我们的优势不是单个产品供应商，而是整体能力和变形能力，就是公司做什么产品，然后对市场反应如何，我认为它是一个整体能力。

　　您觉得中国现在的自动驾驶发展有没有泡沫？

　　程鹏：泡沫肯定有，因为很多投在不该投的地方，该投的地方不投，所以不该投的地方投了就有泡沫，该投的地方没有投就有坑。

　　您觉得中国本身的芯片技术发展上有哪些瓶颈？

　　程鹏：可以从它业务流程来看，第一个是晶圆制造，在质量方面有差距；第二个是设计，芯片设计能力方面一些公司已经有了，但是芯片里面选的IP核心的算法大部分还是用的国外的，因此第二个要去解决的就是设计能力加上IP核心软件能力；第三个是应用场景，我们现在专注的是车载场景，比如中控、胎压传感和功率，这都是在车载里面找到的几个应用场景。   

　　现在业内都在提“走出去”，能否介绍一下四维图新在这方面的进展？

　　程鹏：我们是第一家去欧洲并购公司成功的软件企业。现在也有计划到别的国家发展，目前在新加坡、硅谷、日本都有做对接服务的办公室，但是没有大规模的业务。大规模的业务主要还是在中国和欧洲。

　　这个主要是因为跟车企的合作走出去的吗？

　　程鹏：很多是大客户带着我们出去的，因为客户发现我们在中国做得很好，比别的国家做得好，他就把其他国家也交给我们做了。

　　这种策略是不是有点像“借船出海”？ 

　　程鹏：这船也不算是借的，是自己削的独木舟，而且也没人帮忙，感觉是划着独木舟在前行，也借不上“一带一路”，因为我们的市场的方向不在这个方向。但我们也希望借着政策的东风有一些新机遇，也计划到新加坡东南亚看看有没有新的机会。

　　车市5月份的销量数据显示依然在下滑，对四维图新的业务是否有影响？今年的预期如何？

　　程鹏：短期影响肯定是有的。越是在过冬的时候，我倒觉得不是坏事，利用这个机会我们可以锻炼自己。市场上洗洗牌，挤一挤泡沫，真正剩下来的才是好汉。我们在年初时，就提出“冬练三九”，先把身体锻炼好，等春天来的时候我们先活过来。

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