“大放血”得来的无人驾驶技术，百度免费分享，公路物流要变天？

　　不久前，“度娘”抛出一个消息让科技圈和汽车圈全炸了锅：百度确定“Apollo计划”，并将向汽车行业及自动驾驶领域合作伙伴免费开放自动驾驶技术。

　　让人爆炸的不是百度要做无人驾驶，而是“免费”二字。

　　消息一出，有人拍手叫绝，有人担心此前为开发无人驾驶技术投资百亿、千亿的人们要哭晕在厕所。

　　那么，百度这顿“免费的午餐”会吸引谁来赴会？又会不会真的让大家辛苦的投资白白打了水漂？小编和你一起来看看。

何为“Apollo”？

　　百度将开放自动驾驶平台计划命名为“Apollo”，在这一计划中百度将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。

　　开放的内容包括：车辆平台、硬件平台、软件平台和云端平台。百度将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力，并提供完整的开发测试工具。

　　在百度的帮助下，制造商和应用服务商可快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。

　　简而言之就是：你要玩无人驾驶技术，百度包教包会，最重要的是不！要！钱！

真的免费么？

　　但是天下真的有“免费的午餐”么？要知道百度的无人驾驶技术也是砸下几百亿资金才get的。百度此举难道没有一点“私心”么？

　　1为无人驾驶下“血本”。

　　无人驾驶被视为汽车行业门槛最高的核心技术。为攻克它，通用花了10亿美金收购Cruise、福特花了10亿美金收购Argo.AI、Uber花费了6.8亿美金收购OTTO，同时在匹兹堡投10亿美元；

　　大众、丰田、宝马、奔驰在这方面的投入都将会以几十亿美金计算，招募的工程师数以千计；

　　谷歌为此已组织尖端团队攻关了8年，这若干年中，仅仅一个工程师的薪资，他们就支付了1.2亿美金。

　　而已离职的前百度高级副总裁王劲曾透露，百度在无人驾驶技术方面已投入200亿人民币。

　　可以说，无论是百度还是谷歌、Uber等巨头为开发无人驾驶技术都下了“血本”。但是现在，这些投入都已经变得不再有意义了，因为任何一家汽车公司，利用百度的开放平台，几乎不费1毛钱就可以让产品搭载无人驾驶技术。

　　2百度要“无价”的数据。

　　无人驾驶技术需要依托AI算法，有分析认为，AI算法是超强的计算能力集群，对百度、阿里、腾讯这样级别的公司这算不上门槛。唯一的门槛在于数据，以及因为数据的增加而持续产生的能力提升。

　　百度为广大汽车和交通生态中的合作伙伴提供免费无人驾驶解决方案，越多的车辆使用百度的技术平台，就能获得更多的数据，以及通过数据，持续训练提升自身的无人驾驶水平。

　　而一旦这个闭环形成，阿里、腾讯、华为、谷歌等公司想替代百度，将遭遇双重门槛：

　　一是，大规模的车辆已经在使用百度的无人驾驶平台了，替换需要成本，包括研发成本和对用户习惯的颠覆；

　　二是，百度依托大量的数据，持续提升自身能力，包括感知方面的CV（计算机视觉），交互方面的NLP（自然语音处理），进一步完善3D高精地图，以及利用大量的驾驶行为提升无人驾驶能力。

　　这些都具备极大的潜在价值，如此一看，百度下的真真是一盘大棋。

谁会来“赴宴”？

　　无论未来如何，眼下百度的确是为大家精心烹制的了一桌丰盛且免费的“午餐”，当下的问题是：谁会来“赴宴”？

　　有分析指出大型企业会采取谨慎态度，而一些实力相对较弱的企业选择与百度合作的几率更大。

　　1“强强联合”有先例。

　　其实早在2014年，苹果和谷歌分别发布了车载操作系统CarPlay和Android Auto，车企对它们一直持谨慎态度。外媒此前用两只刺猬相拥来比喻传统车企和互联网公司之间的合作。

　　巧合的是2014年，百度和宝马曾经达成战略合作，涉及驾驶策略、高精度地图、配套基础设施等内容。不过，2016年两家合作终止，对外公开的原因是双方存在“无法调和的分歧。”

　　2分歧或在交换数据。

　　业内人士分析，如果百度自动驾驶平台开放程度比较大，核心的东西都愿意拿出来共享，且不会给自身带来较大的牺牲，不管是免费还是商业化，肯定会有很多厂商愿意去合作。

　　如果涉及核心数据的交换，车企会持比较保守的态度，因为他们多年来积累的数据是商业机密，最开始还是会持观望态度。

　　最早跟百度合作的还是技术能力比较弱的车企，这种开放合作是未来大的趋势，但大型车企不会特别快地进入。

物流会起波澜吗？

　　从上面内容我们可以看出，大型企业在未来也极有可能会成为百度的合作伙伴，那么这之中会否包括物流商用车企业呢？百度技术与平台的介入又会给物流车辆、物流运输带来怎样的影响呢？

　　1催生新业态。

　　有猜想表示，既然此前自己投资开发无人驾驶技术已然无望，这些投资人可以转而帮助整车企业或物流企业开发和集成基于百度平台的无人驾驶技术。新技术进入物流行业，这种类似经理人的存在客观上的确具备可行性。

（福田汽车2016年发布国内首款无人驾驶卡车“福田超级卡车”）

　　2加速物流智能化。

　　物流智能化是行业发展的一大趋势，车联网的引入已经在一定程度上推动了物流智能化进程，但这一技术目前还只限于车队管理、车辆监管、司机行为监管等功能。

　　而百度平台能够提供的技术则不仅限于这些，一旦这些技术在物流运输中应用成熟，对于节约物流成本、提高物流运输效率都具备一定积极作用。

　　3新技术或蜂拥而至。

　　百度此举无疑是标杆式的存在，这一开放行为很有可能会引发他人效仿，届时还会有更多的新技术涌入汽车界和物流行业。

　　除了无人驾驶等未成熟的技术，一些已经在其他领域应用成熟的技术--例如人脸识别对于物流行业同样适用。

　　以人脸识别为例：除了一般人事管理，目前已经有物流企业将其应用至司机驾驶监督，通过司机的眨眼频率推测其是否为疲劳驾驶，大幅提高运输安全。

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