王劲：汽车的智能化

　　中国汽车论坛（China Auto Forum）是由中国汽车工业协会（CAAM）主办、世界汽车组织（OICA）支持的国内顶级高端汽车论坛，也是世界经济论坛（达沃斯）唯一全面参与的行业顶级论坛。每年4月在北京（或上海）国际汽车工业展览会期间举行。

　　以“创新、绿色、共享——开启中国汽车产业发展新阶段”为主题的2016中国汽车论坛已在北京圆满落幕。全面集聚世界汽车领袖、国内外行业精英、政府主管领导的中国汽车界最重要的交流与沟通平台，成为每年汽车领域中最受关注的盛会。为我们留下了丰硕的智慧成果。我们将他们在论坛的经典言论及精彩瞬间陆续分享出来，供读者参考。

　　以下内容为百度高级副总裁兼无人驾驶事业部总经理 王劲先生在主题论坛上的发言实录：

　　这几年来，汽车产业的几个大趋势是非常明显的。第一个就是新能源，新能源带给我们的变化很多，从国家的、环保的等。但是从我们互联网的角度看，是汽车制造的门槛大幅度下降。纯电动汽车零件的数量，比如说发动机等，都不再需要。它的核心的竞争力变成了电机，电池。电池的价格不断下降，容量密度在不断提升，给新能源汽车带来了非常好的发展的机遇。

　　第二个是汽车新的商业模式，就是汽车的共享化。这种新的商业模式，不仅仅在全球，在美国，而且在中国的发展都非常迅速。这有很多原因，美国的一辆私家车，95%的时间是闲置的。在中国有接近10%的使用率，中国一般来说，一家人一辆车，美国是一个人有一辆车，所以它闲置的时间更长。城市的道路面积有24%是用来停车的，这也造成了极大的浪费。即便像在美国5%的被使用时间里头有76%的时间是一个人在开车，24%是后面有一个人在坐，这也造成了非常大的浪费。

　　我最想讲的是汽车的智能化。汽车智能化有两个部分，一部分是互联网汽车。互联网汽车或者说车联网，很重要，但是它只是一个先驱，或者说它是一个小菜。他给汽车行业带来的改变是渐进式的。但是智能驾驶或者汽车的智能化，它给汽车行业带来的是产业格局的改变。这个趋势是非常明显的。所以，不仅仅中国的企业，国外的企业，欧洲的企业，美国的企业，日本的企业，现在都非常非常的重视汽车的智能化。到底谁能够跑到最后，谁能够跑的更快，谁能够最后成功？取决于非常多的因素。

　　过去我总是在讲，汽车企业尤其是欧美的汽车企业，他们做的都是智能驾驶，就是第一级、第二级，现在绝大部分零部件供应商给大家提供的还都没达到第三级。全世界有两家企业是直接做四级的。那就是中国的百度和美国的谷歌。

　　今天我可以告诉大家，其实已经好几家欧洲的企业和美国的企业，据我们所知，今年他们已经开始分成两个团队。一部分团队继续做第一级、第二级，另外分拆一个团队直接去做四级，从一级二级升级到四级中间有一道非常大的鸿沟，这个鸿沟跟算法，跟传感器都有非常大的关联。当你用了一级、二级比较廉价的传感器以后，你是没办法直接过渡或者升级它就能够达到第四级的。这个声音已经逐渐被整个市场接受了。所以今天绝大部分的欧美的厂商都有专门的团队开始做第四级了，直接做全自动、完全的无人驾驶。

　　因为百度和谷歌没有原来的现有的车的存量或者是每天要销售的压力，所以我们用不着来做一级、二级，我们可以直接只管四级，但是大部分的车企，既需要负责5年的市场，也需要为5年后技术革命的到来做准备。

　　越来越多的汽车行业的朋友们现在也都把一台汽车不仅仅看成造车的一件事，它还是造一台有轮子的电脑，所以这就需要汽车行业，汽车的厂商和我们互联网的厂商一起合作。我们善于造电脑，你们善于造车，我们不会造车，你们不会造电脑，我们的合作是强强联合，大家能够共赢。

　　那么，谈到智能汽车就要谈人工智能，大家知道，今天的人工智能已经发展的非常快了，互联网企业怎么做人工智能，他的核心的技术在什么地方？人工智能今天用在这6个方面，第一，视、听、说，最核心的是视，就是看，通过传感器感知外界，听和说的比较简单。然后有了视、听、说的基础以后，它可以做预测、推荐，规划和决策，再下来是行为控制。这六大能力构成了今天对汽车相关的智能。那么互联网汽车拥有什么呢？

　　大家都知道，狗花了两年多的时间学习了16万个棋局，产生了三千多万的步的走法。这是他从人类棋局中学习的。互联网的人工智能，数据越大，就越聪明。第二个更聪明的是他的学习或者是计算能力。人工智能到今天整整60年，过去50几年都不成功，是因为他一直用规则来制定人工智能的，这个不成功。今天的人工智能最厉害在于他会自我学习，你给他数据，他可以自我学习。

　　这个自我学习的算法非常重要，这种算法是是由最优秀的科学家做出来的，所以人才最终决定了最终的算法。还有一个就是计算能力，或者是你能够有多少台服务器搭起这个集群，这个集群的规模决定你的计算能力，决定了你的智能的能力。阿尔法狗用的是1万两千台服务器。我们百度用在做汽车这个学习的集群，是10的6次方的数字。所以让汽车无人驾驶的复杂度远远高于围棋的复杂度。所以谷歌用了两的时间，就能让这个阿尔法狗打败世界最优秀的围的棋手，但是花了8年时间，无人驾驶还没打败最普通的考过驾照的人，最普通的初学者，所以这个复杂度差很远，而且服务器的使用量也差的很远。

　　全世界在人工智能领域有三个最优秀的科学家。有一个去了谷歌，第二个科学家叫吴文达，是一个华人，百度获得了吴文达。还有第三个被脸书请去了，做了脸书的首席科学家。人工智能工程师的水平决定了人工智能的水平，全球大家都在花天价来购买这样的领军人物。

　　第二个是海量的数据。它关键是车公里数，这个车，一万台车，跑10公里，差不多接近于一台车跑10万公里。如果是同样的一个路，来来回回的跑不算数的。关键是，要走过很多很复杂的路况，如果我们真的能模拟人类生活的真实的场景，在这个前提下，这个数据库越大，你的人工处理越复杂，更重要的就是一个云计算的规模，刚才说了，百度的水平在10的6次方，这真的不是简单的把服务器弄到一起就可以一起算的。就像一个公司一样，你能管10的6次方的员工和5个员工这个是不一样的。这个是互联网企业在多年的积累中间，打造出来的计算机的体系架构。这三个核心决定了人工智能的高低。   

　　所以这些年，从1956年，真正的人工智能开始，经过了60年，我们才看到第一个顶峰，人工智能发展到现在，全世界有三家公司在引领人工智能的新发展。像百度这个深度学习神经网络，我们的参数的规模越大，智能越好，我们的参数规模是万亿，全世界第二名是1600亿，比我们少了不少。还有一些，比如说人脸识别，百度也是全世界第一。这些就是计算机视觉识别的能力。还有一些比如说刚才说人工智能，主要是视、听、说，百度人工智能听也是全世界最好的。2016年全球有十大技术突破，百度的人工智能，尤其在语音方面的应用是中国企业唯一上榜的。同时还有我们三维的高清地图和定位技术。我们高清地图的定位今年已经到厘米级了。所以中国的人工智能技术，在全球已经跟顶级的其他企业，在同一个起跑线上。

　　汽车智能包含两个部分，一个是云端的智能，一个是汽车车端的智能。云端的智能要用非常大的服务器，用于各种场景拿来算，就像我们在驾校我们学会了，遇到这个场景这么开，遇到那个场景这么开，他可能要学几万个场景才能知道遇到这个场景我是这么开是最好的。用海量的场景学习，学习一个正确的驾驶能力，这个驾驶的能力小很多，就会下载到汽车端的电脑，像去年我们在五环上跑的汽车有三台电脑，今年我们新的版本只有一台电脑了。所以当你已经知道怎么开车的时候，这个模型会小的很多，技术的量也会小的很多，但是你在云端的学习的能力，计算能力，决定了你到底能够多会开车。

　　所以不仅仅是车端，今天我们每辆车都配了一个教练，来跟着他，发现他开的不好干预一下，这是人在教车，把这些东西上传到云端的驾校，让他学习开车，今天是人在开车。我们认为两万辆以后，车就可以教车了，一辆车遇到一个新的状况，他可以很快把这个上传到云端，用这么多台服务器一起来算什么是最优的方案，人不用告诉他，他自己可以算，当你到“车教车”的时候，是非常厉害的。因为我们今天每个人学的驾驶的能力，我们说我们是10年的老司机，那只是一个人的成长，汽车厉害的是，任何一辆车学到了，他上传到云端一下传所有的车都变得这么厉害了，如果一百辆车在学，一边开，一边学，他学到的经验的增长，不是人类能够比拟的，这个差的太远了，我们真的很难把我的大脑传到你的大脑去，我们一起来，这很难做。可是车可以做，他一起上到同一个云端，一起用几十万台服务器一起来算，找出最佳的解决方案，这是人工智能非常可怕的地方。

　　所以今天拥有新能源，拥有新的商业模式，对产业有产生变革是什么呢？新的智能。拥有了新的智能，也就能跨越我刚才说的鸿沟，达到一个新的格局上面来。我们很期待和我们国内的这些汽车产业，大家我们向你们伸出手来，也希望你们向我们伸出手来，我们一起合作来打造一个新的产业格局。

　　真正要让无人车上路，要让中国的汽车智能化，我们还需要政府在法律法规，地方政府给我们很多的支持，我们需要汽车的制造商，出行的服务商等。百度可以跟很多的芯片公司一起合作，我们希望和大家一起携手打造一个非常强大的生态，让中国的智能车能够走向世界，能够真正的变大，变强。谢谢大家！

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