面向数智未来 顺丰共建政产学研智慧物流生态

　　站在数智未来的风口，各行各业都将技术创新视作为构建长远核心竞争力的关键。顺丰科技根据物流科技垂直领域的前沿趋势与演进路径，通过与创新生态伙伴共同探索面向数智未来的新需求、新模式，积极布局对于行业和未来发展具有关键影响力的远景技术，共筑政产学研良性生态，以保证顺丰具有持续的技术竞争力。

　　近日，由顺丰创新中心、顺丰科技与浙大科技园共同主办的“启真创新·智诚智汇”—第二届智慧物流产业高峰论坛在杭州顺丰创新中心举行。本次高峰论坛汇聚了政府、企业、学校三大经济力量，深度剖析智慧物流产业的风口趋势，全面洞察“科技助力数字化转型”下的新机遇、新市场，多维度探讨科学技术如何赋能物流行业智慧化，为广大与会观众提供了前沿的方法论思考和机遇洞察。

　　在本次论坛中产业分享、学术分享、圆桌论坛等三个环节中，深度共享了顺丰在物流技术创新、对外服务能力以及丰富的数智化实战经验。

　　在产业分享环节，顺丰科技产业数字化部负责人吕寒冰、大数据挖掘与分析总工程师汤芬斯蒂、数字孪生负责人江生沛等，围绕“数字化与区块链探索”“数据智能的探索与实践”“基于物流与供应链场景的数字孪生展望”展开分享。

　　吕寒冰表示，顺丰科技通过提升数字化科技能力来打造顺丰智慧大脑，赋能内部经营和外部上下游产业链，探索数智化物流与供应链服务。“在数智化物流网络建设过程，顺丰科技已经沉淀积累了海量的数据、科技能力与产品优势。如今，顺丰区块链技术已在多个领域应用落地，构筑起了自主可控的区块链产品并形成体系方案，已经能够赋能客户与合作伙伴。”他说道。

　　汤芬斯蒂则生动形象地向在场观众讲述了“一票快件的全生命周期”的故事，全方位地阐述了顺丰科技数据智能的应用场景、数智化物流营运与数智化风控的数智化能力。她提到，在复杂庞大的业务链条中，各个环节其实都有数据和算法的探索和实际落地。

　　结合国际国内关于数字孪生的战略定位，顺丰科技数字孪生负责人江生沛分享了数字孪生应用前景、数字孪生宏观环境分析以及顺丰应用场景与技术探索；并提到了关于数字孪生的技术展望，希望将该领域技术在产业应用场景中实现推广和落地。

一汽解放 L4级智能港口牵引车 品牌 | 车系 | 配置 | 图片 | 经销商 询底价

　　而顺丰冷运技术负责人张锦浩则在会上表示，顺丰科技正高度关注区块链与隐私计算、运筹优化、数字孪生等技术在物流供应链领域的潜在应用价值，希望通过前沿技术布局，打开业务发展的新思路，探索未来行业进步的新面貌。

　　值得一提的是，会上13家企业正式入孵“智慧物流创新中心”。据介绍，智慧物流创新中心由浙大科技园、顺丰创新中心共建，合作双方已开展项目评审29次，经评审后在园企业达38家，入孵企业29家。

　　学术分享环节，浙江大学管理学院周伟华、计算机科学与技术学院陈为、郑小林、机械工程学院裘辿等教授在现场分享了最新科研成果及应用，并结合实际案例，共同剖析、探讨产业发展方向与全新业务增长可能。

　　周伟华教授提出，就当前数字化转型的大背景下，数字优化可赋能、服务传统企业转型升级，未来希望结合顺丰应用场景，校企双方可以在生产和服务管理决策中的人机协同新型模式研究等方面开展合作。

　　针对“大数据可视化的趋势与挑战”，陈为教授认为，大数据可视化是创建并研究大数据的视觉表达，分为数据输入、视觉形式输出以及实现深入理解的目标，高效认知三元空间大数据成为当前重要研究方向，并以博世智能工厂数据可视化分析等为例，剖析数据可视化应用的意义。

　　对于“隐私计算三大技术的优缺点”，郑小林教授提出，数据要素流通的前提是确保数据安全与合规；同时，他结合金智塔科技在物流、金融、政务、零售等领域的典型案例，介绍了隐私计算如何赋能各领域机构的数字化转型，并表示后期将与顺丰体系以隐私计算的下一步发展从技术协同、平台互通、生态融合三方面开展对接。

　　以“面向复杂装备与智能制造的数字孪生关键技术与应用”为主题，裘辿副教授点出，数字孪生技术可实现“从实到虚”“以虚控实”，贯穿智能制造设计、模拟、制造、服役、维护、销毁全生命周期；并结合实际案例生动的诠释了数字孪生技术在复杂装备与智能制造领域的应用。

　　除此以外，由浙江大学地方合作委员会副主任赵荣祥教授主持的圆桌论坛环节，“AIoT在物流场景的应用与展望”、“数字孪生在智慧城市建设中的应用”两大话题也在会上精彩热议。

　　一场智慧物流跨界高峰对话的顺利落幕，成为顺丰科技加速迈向未来前沿技术领域的又一新起点，携手高校智脑，前瞻性布局，探索智慧物流技术，用科技力量助推产业化升级。

　　数智时代的帷幕正缓缓拉开，未来，企业、高校、高能级科创平台、政府将进一步加深在科学技术在物流领域的连接、协同、助力。顺丰科技也将持续构建政产学研良性生态圈，作为行业的中坚力量，提升物流与供应链行业的国际竞争力。

【独家稿件及免责声明】本网注明转载文章中的信息仅供用户参考。凡注明来源“运输人网”的作品，未经本网授权均不得转载、摘编或使用。联系邮件：master@yunshuren.com