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疫情下的跨省物流为卡车司机带来了"带星"、"集中隔离"等运输难题和经济损失。这也间接导致许多城市陆续经历了物流停运带来的"买菜难"等问题。但如果我们有机会在"干线物流"、"封闭场景"等运输场景中选择自动驾驶卡车作为运输工具，也许一切将迎刃而解。
试想，自动驾驶卡车通过智能感知技术、AI算法等，独立行驶在物流场景中完成运输任务。保证即使面对城市物流停运等情况，依旧能把新鲜的蔬果、鲜花按时送达目的地。
曼恩正在为此努力。
近日在慕尼黑 MAN 测试轨道上，由ANITA项目所开发的自动化卡车驾驶系统完成首次公开驾驶，并宣布下一步将在封闭场景中（如集装箱仓库和码头间）进行密集实践和开发驾驶。
数字化系统加持
为了在DBIS仓库和DUSS码头间实现自动驾驶，意味着卡车必须搭载人类的感知与思考。为了保障曼恩卡车与运输场景间实时通讯，费森尤斯应用科学大学的科学家们分析了人和机器在现场的运输流程、程序以及行为，并将其转化为一套数字化规则系统。该系统将DBIS仓库车辆和DUSS航站楼的车辆与IT系统连接起来，实现智慧交互。
试驾必不可少
合作伙伴计划进行为期一年的试驾。以便基于现实情况，对自动化卡车驾驶系统进行开发和优化。试驾不仅有利于自动驾驶卡车的进一步发展，新技术的集成也将有赖于丰富且扎实的试驾数据。
由德国联邦经济和气候保护部发起的ANITA项目取得了积极的中期成果。展望未来，ANITA项目旨在利用自动驾驶卡车完成集装箱在公路和铁路间的转移过程，使操作过程更高效，更易规划，同时灵活性更强。
正如DB Cargo AG首席执行官Sigrid Nikutta博士所言，"铁路与公路相结合是未来物流环保解决方案的大势所趋。ANITA项目正是希望通过数字化与自动化相结合的方式实现联运运输，使货运运输在码头的流程更加简单快捷。"
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