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浅析京东仓储数据化运营

2016-02-16 10:31:51

　　在大数据时代，如何有效的利用数据显得尤为重要，京东仓储在全国50多个城市拥有200多个仓库，每天上千万件商品的出入产生了大量的数据，如何有效收集、处理、分析这些海量、分散的数据以便为现场运营做出准确及时的指引同时为集团提供合理的决策指引，是一个巨大的挑战，下面就浅析一下京东仓储的数据化运营：　

1.构建丰富的本地化数据报表体系

　　最基本的仓储数据都储存在各个仓库的服务器里面，所以利用本地化报表可以迅速、实时、全面的提取、分析仓储数据，为现场运营做出快速、合理的指引，由于京东仓库的wms系统均是自主研发，因此可以灵活自主的开发各种报表并且快速迭代，目前已经形成了覆盖收、发、存、退全流程的完整报表体系，同时每个报表可以选择多种运算方式，极大方便了现场运营。　

2.构建BI报表系统

　　本地化报表只满足了本地化的运营需求，集团或区域层面需要汇总各个仓库的数据，如果从每个仓库提取数据再进行人工汇总，效率显得极其低效，京东仓储利用京东大数据平台，每日提取各仓服务器数据，通过一系列的逻辑进行加工，形成多个数据集市，在数据集市基础上开发出不同作用的BI报表，对于重要运营数据也会通过邮件的方式自动推送，管理人员可以随时查看这些报表，获取全国或单仓相关数据，以便做出相应的决策。　

3.构建PC端及移动端实时监控系统

　　电商销售的影响因素较多，因此导致订单波动比较大，不易预测单量，实时监控体系显得尤为重要，京东仓储不仅开发了PC端的实时监控体系，同时也在移动端（Android、iOS）上线实时监控体系，无论何时何地，只要有网络，管理者都能实时看到全国各个仓库的生产情况，通过异常报警机制也可以及时收到报警信息，快速决策。　

4.个性化提取数据　

　　报表只满足了大众化的数据需求，不可能满足所有人的个性化数据需求，针对此问题，京东仓储大数据专家会在京东大数据平台上直接编写代码，提取出各种个性化数据，由系统将数据或者下载链接自动邮件推送给需求方。

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