人口变化将重塑商业模式 到底如何影响快递物流业？

　　6月，第七次全国人口普查结果公布。人口是宏观经济研究中确定性最强的变量，直接决定未来经济走势。短期内仍是劳动密集型产业的物流业，受到的影响尤为突出。同时，人口变化还将重塑商业模式，从而进一步影响流通、影响物流。 

净增人口下滑 性别比改善 本科率提升 

　　普查结果显示，人口总量继续保持增长，但增速明显放缓，尤其是每年净增人口数量，预计未来还会持续下滑。根据联合国之前的预测，中国的人口总数预计会在2029年达到峰值，约14.42亿人，之后会逐渐下降，预计到2100年，中国人口将会降低到10.65亿人。

　　2020年总人口性别比为105.07，较2010年的105.20略有降低。出生人口性别比为111.3，总体性别结构明显改善，但出生人口中还是男多女少。

　　从1977年恢复高考到现在，大学本科以上学历累计人数占总人口数量的比例不到4%，普通本专科人数占比不到7%。但本科录取占适龄人口（18岁上大学）的比例逐年提升，年轻人受教育程度明显提升。

　　围绕以上三个重要人口参数，构建数据模型后发现：在充分放宽物流劳动力供给范围以及保守估计物流行业需求增长的基础假设下，2021年将是物流业单年新增劳动力供给的顶峰；2018~2021年物流业劳动力人口的单年高速增长，容易造成劳动力市场对劳动力供给的误判。因此，需格外关注2021年开始的每年新增物流劳动力供给下滑。而供需失衡拐点预计将在2024年年初出现。 

老龄化 东北、华东和西南冲击明显 

　　分析1949~2019年的每年新增出生人口数据变化，发现如下规律：在出生人口出现波谷年份之后的第30年——该年龄人口成长到30岁左右的壮年期，将迎来社会经济危机，反之出现经济发展的春天。

　　据此规律预估，2018~2030年，我国会进入长达10年的劳动力人口衰退期。

　　另外，根据人社部数据，预计到2030年，16~59岁劳动年龄人口中，45~59岁的大龄劳动力占比将达36%左右，这将严重影响依靠人力的传统物流企业的发展。

　　另外，老龄化地域差异大，东北、江沪、川渝地区老龄化严重，意味着这些地区未来将面临更早或更严重的物流劳动力短缺。其中，辽宁、上海、黑龙江、吉林、重庆、江苏、四川60岁（65岁）以上人口占比，分别高达25.7%（17.4%）、23.4%（16.3%）、23.2%（15.6%）、23.1%（15.6%）、21.9%（17.1%）、21.8%（16.2%）、21.7%（17%）。

　　因此，无人化、自动化将是物流行业未来一段时间的热门领域。根据麦肯锡研究报告，大约有50%的商业活动在理论上可以实现无人化，但不足5%的职业可以完全由人工智能完成。他们保守预计，中国在2030年时，大约在60%工作中有1/4左右的流程可以实现无人化，乐观情况下将会有30%以上岗位被人工智能取代。

　　但如前述人口预测，老龄化和人工劳动力萎缩在2023年之后加快，若不发生技术跃进，无人化只能延缓，并无法满足2025年以后的物流劳动力需求。 

城镇化 进程超预期推行 

　　2020年城镇化率为63.89%，比常住人口城镇化率达到60%左右的目标还要高出3.89个百分点，新型城镇化进程加速推行，大超预期。这也是未来中国经济发展的重要增长点，经济发展向城市群、都市圈深化，2030年的城镇化率将超过75%。

　　国家继续推进城镇化是大势所趋，国内仍然在经历快速城市化进程，映射到物流行业，超级城市圈将带动区域大型物流枢纽和城市内物流体系的发展需求。 

人口流向向东部城市群聚集 

　　人口区域分化越来越明显，东部地区人口占39.93%（+2.15个百分点），中部地区占25.83%（-0.79个百分点），西部地区占27.12%（+0.22个百分点），东北地区占6.98%（-1.20个百分点）。中西部人口变化相对平稳，东部和东北形成鲜明对比，人口进一步向东部发达城市群聚集，快速从收缩性城市流出。

　　未来，广东和浙江仍会是物流行业发展的主要地区，不管是供给还是需求，这些区域将主导新模式、新技术、新业态等发展方向。另外，新疆、西藏、海南、福建和宁夏将是潜力较大的物流“新大陆”。

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