疫情环境引发更新化思考 现代供应链该如何变革？

　　2020年1月，新冠疫情重创武汉及湖北省部分地区，其他地区也受到不同程度的影响。为防止病毒继续蔓延，“无接触式”的举措被采纳，包括武汉封城、人群禁止流动和工厂停工等隔离举措。

　　不可否认，这些举措对疫情的控制起到关键作用。但同时，这些举措也使各产业供应链受到极大影响。例如，制造业、物流业甚至高科技产业都因无法复工导致整个链条受到了严重的影响，同时这种影响有其叠加、级联和延后效应。所以，需要对现代供应链的一些观念实施再思考，以应对未来供应链的各种不确定性。

供应链管理的风险内容再思考

　　供应链风险包括外部和内部风险。外部风险通常包括自然风险、社会风险、经济风险、政策风险、社会信用风险和市场风险。此次新冠疫情可归为供应链面临的自然风险，且同时引发了供应链的信息风险、物流风险和策略风险等内部风险。

　　从供应链运作的角度具体包括：供应和生产中断、供应链成员企业的相互影响及资金链断裂、订单履行缺失和后期产能不足等风险。这些显性、级联和后续问题直接体现了由外部自然风险引发的经济和社会风险。

　　显然，因疫情导致的供应链管理方面的风险具有多维度和蝴蝶效应。同时，海外疫情呈现加速扩散蔓延的态势，国家卫健委数据显示，截至3月15日，我国累计报告境外输入确诊病例123例，境外疫情输入将对国内供应链风险防控带来扰动和次生不确定性。因此，如何重新审视供应链管理风险，是供应链成员企业需要在后续经营过程中认真考虑的问题。细究可以发现，这些风险内容最直接的表现就是资金链断裂、供应链协调以及物流通道畅通问题。

　　针对资金链断裂的问题，建议以下解决方案：

　　（1）建立供应链集体资金风险评估体系；

　　（2）建立供应链金融支持应急保障联盟；

　　（3）供应链资金流增值联盟。

　　这些举措可以在一定程度上降低供应链管理的风险问题，可做到将供应链管理风险的重点内容归一化处理。此外，还应进一步深化供应链集成商角色的作用。

　　具体举措有：供应链集成商可通过大数据等技术对供应链上的异动实施监控，识别出可能会引发供应链风险的关键信息异动，明确风险级联影响传播路径，量化影响程度，同时配备快速响应的智能决策系统。智能决策系统在第一时间为供应链所有成员推送库存等关键指标的更新建议值。

　　这样，可在一定程度上缓解供应链不确定性的蔓延速度，增加应对风险的反应时间，进而可缓解供应链牛鞭效应产生带来的严重后果。

供应链节点企业的功能角色再思考

　　现代供应链由供应商、制造商、批发商、零售商和用户组成，同时需要现代信息技术和物流服务的支撑。通常，可将链上的供应商和制造商称为生产制造主体，将其他各方称为服务主体。

　　在新冠疫情下这些供应链主体企业自身的作用无法发挥，导致供应链被施了“定身法”。例如，医疗用品的库存严重不足，仓库发挥不出原有的作用；同时，医疗生产企业即使可以复工，但因对物流业的管制导致其“有物无流”。

　　因此，供应链的服务主体也应具备部分生产加工的功能要素，例如第三方物流企业的流通加工能力、批发商仓库的维修或者加工能力等。同时，供应商和制造商的供应链服务要素也应当得到丰富。例如，制造商可定期给予下游节点企业或长期合作的物流企业产品维修和加工方面的培训指导，甚至包括一些设备的支持。

　　此外，如若赋予供应链在应急状态下的需求反应能力，可考虑由供应链上某主导型企业（地理或资源靠近用户）建立供应链资源库，进而整合供应链中各节点企业平时积累的相关资源和产品，以满足短期应急需求。相信这些举措可以在一定程度上应对供应链的不确定性，同时也重新定义了供应链企业的功能角色。

“无接触式”供应链物流再思考

　　这次疫情让业界开始重视“无接触式”供应链物流操作模式和相关物流装备的应用和研发活动。

　　清华大学互联网产业研究院副院长刘大成教授对“无接触物流”做了深入剖析，认为无接触物流包括供应链各节点的无接触式物流装备，以及通过供应链中的信息传递和支付技术来降低人与人接触的概率。

　　例如，很多企业已经开始研发机器人配送、无人机配送以及无人叉车等智能或自动化物流装备，并且也在小范围内进行了实验操作，取得了较好的效果。

　　基于物流纵深层次的不同，可以把“无接触式”供应链物流划分为省际主干线物流、城市内支线物流、社区毛细物流。其中，省际主干线物流宜采用多式联运、自动化立体仓库、自动分拣模式，在保证时效性的同时，最大限度降低人接触风险。

　　对于城市内支线物流，宜采用自动化分拣、无人机、无人驾驶车、物流机器人等先进技术和设备实现城市区域间的无接触配送。对于社区毛细物流，建议综合使用小区门口智能快递柜，快递驿站及代收服务点实现寄递物品投放，同时提供外包装消毒。

　　基于此次疫情，建议在主干线、支线和毛细物流衔接点的自动搬运和储存设备本体上留有自动消毒的装置接口，可为后期这种情况的发生做出及时响应，起到真正的“无接触”物流的作用。

基于霍尔三维结构模型与系统生命周期理论的疫情防控建议

　　结合疫情发生发展的过程及疫情防控措施和技术支持需求，疫情防控由时间维、逻辑维、知识维组成。

　　（1）时间维。

　　疫情发生到疫情结束的生命周期全过程主要包括：疫情预警、抗疫准备、疫情救援和社会恢复。有了清晰的时间维度划分，才能有条不紊的实施防控。

　　（2）逻辑维。

　　这是指抗疫过程各主要活动的逻辑关系。由抗击疫情组织创建，疫情防控预案，资源保障方案，社会恢复措施等组成。其中，防控预案始终处于逻辑维的核心地位，对有效防止疫情蔓延起至关重要作用，同时有利于保障疫情后期社会生产有序恢复。

　　（3）知识维。

　　其是保障抗疫工作顺利实施的理论知识、专门技术和方法。这些知识、技术与方法为抗疫提供了智力保障。其中大数据分析技术和人工智能是核心知识。大数据分析技术用于分析人在一定时期内的运动轨迹。人工智能用于救灾物资运输路线实时规划，生产及生活必需品及时配送，生活社区门禁人脸识别等抗疫环节。

　　基于系统生命周期理论，根据疫情发生、发展、爆发、短期平稳、衰退的整个周期，结合各阶段的疫情特点，做好防控工作。鉴于每个阶段特点及区域疫情严重程度不同，划分风险等级，由各级防控部门动态调整。针对不同的风险等级，防控预案的重点也有所不同，且需从组织、资金、物流、信息、技术、机制六个维度构建。

　　在发生、发展、爆发阶段，应由平时供应链物流过渡到应急供应链物流，由防范意识弱到高防范认识发展。

　　在短期稳定演化至衰退阶段，供应链物流系统应由应急供应链物流逐渐过渡至平时供应链物流，特别关注复工复产物流供应的保障。

　　为保障防控措施的实施效果，宜采用生产任务链表和服务节点链表对供应链物流进行控制，明确供应链物流服务节点间的关联影响关系。

　　其中，生产任务链表存储加工任务序列及与其他服务节点间的协作关系，用于确定生产任务的当前状态等；服务节点链表存储在该节点上加工任务与其他服务节点间的资源供需关系序列，当生产任务在服务节点间移动时，利用服务节点链表对紧后服务节点进行定位。

　　当不确定性扰动因素发生时，以发生扰动的任务为根节点，以生产任务链表和服务节点链表中的紧后任务为一阶子节点，依次确定二阶子节点、三阶子节点等，逐层建立多阶受影响节点结构。

　　以生产需求为驱动，以服务资源载体为节点，以生产作业影响关联链分析技术为精细化处理手段，通过加强不确定性扰动因素诱发影响传播路径上的资源服务力度，降低或者消除不确定性扰动因素对供应链物流的影响。

　　这次疫情使社会对供应链有了一个全新的认识，这也必将促进供应链行业的未来发展。

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