万霖：大格局与新秩序——关于物流业高质量发展的趋势思考

　　近期，由国家邮政局指导，国家邮政局发展研究中心主办的2018中国邮政业发展高层论坛顺利闭幕，论坛在行业内引起了热烈反响。菜鸟网络总裁万霖发表了题为《大格局与新秩序——关于物流业高质量发展的趋势思考》的主旨演讲，从五个方面分析物流业的发展趋势。

　　从阿里巴巴集团和菜鸟的角度我们有几个面向未来的思考，其中很大的一个战略就是对于全球化趋势的思考。虽然现在国际形势有一些波折，但是大趋势上说全球化作为整个未来贸易的大势这一点还是非常坚定，不管从国家角度还是从企业的角度，依然坚定地把全球化作为我们非常重要的战略之一。全球化进程中，电商这种商业形态占据着越来越重要的位置。与之相匹配的，物流体系的建设是至关重要的。物流设施是重要的基础设施，需要走在商业发展的前面一点点。如果超前太多，商业风险很大，但商业已经起来的时候再做基础设施又来不及的。这就需要思考我们需要什么样的物流能力来匹配日益全球化的商业发展。我跟各位交流五个方面的思考。

思考一

　　“一带一路”与物流业的使命。菜鸟从2014年开始打造三个网络：一是全球仓储网络。我们需要提前把货物布局到离消费者更近一些的地方去。二是全球关务网络。海关是跨境贸易中关键的一环，海关法律法规、通关效率和对数据对接的要求在各个国家的标准不一，我们需要用更好的信息化、数据化技术来克服这个瓶颈。三是全球配送网络。基础配送非常重要，这一点上中国快递业的步伐迈的还不够大，三大跨国快递公司在我国的快递业务份额占比不高，但是盈利能力更强，例如UPS，每天100万的跨境包裹量并不算大，但是带来的利润相当丰厚，跨境包裹整体的利润率是高于国内包裹的。最重要的挑战是，万国邮联体系或者UPS这样的快递企业都不是匹配电商发展最合适的主体，真正需要的是中间层服务，成本上能够接近万国邮联体系，同时服务时效能够保证稳定在7-10天。我们现在已经看到国外的一些企业在做这方面业务，UPS、法国邮政都已经成立了专门针对电子商务需求业务的部门。值得我们思考的是，我们如何走出去、如何参与建设这个更加匹配电子商务全球化快递网络，抱团出海，把中国快递企业在商业模式、信息化技术等方面的经验与海外需求相匹配，扎扎实实的建立这样的一张网络。

思考二

　　“五新战略”与物流业的价值。我们看到一个趋势：从前年开始我们提出新零售战略，业界从一开始热烈讨论，到逐步的理解到全面接受。天猫淘宝的商家已经全面拥抱新零售的变化，思考怎样进行数字化升级以提升收益。另一个提高是新制造，在零售业数字化后要思考如何匹配柔性制造，必须对制造企业进行数字化升级。我国物流行业也正在发生改变，很大的机会点就是“新物流”，即衔接新制造和新零售的基础设施。我们能够通过更加柔性、透明、数字化的能力把零售端和制造端无缝衔接，可以快速进行响应、双向传达，最终实现整体的数字化转型升级。

思考三

　　“大城市病”与物流业的应对。目前我国日均快递量在1.5亿件左右，同时时效在飞速提升，天猫淘宝全网全国时效平均在3天以下。时效提升的同时成本也在不断下降，快递企业复合成本以17%左右的速度在下降。这是电商与快递互相促进的结果，电商的快速增长促进了快递的规模化发展，快递的能力提升又反哺了电商的发展。

　　同时我们面临了一些新的挑战。在北京上海等大城市，末端网点的压力越来越大。劳动力成本、租金和合规成本都传导到了末端，这些挑战不是短期的波动，而是长期趋势。我们如何应对这样的挑战？能不能有更新的模式和更好的方法？需要考虑如何通过更集约化、标准化、社区化的方式，用共享的末端站点、车辆等模式上的改变和创新来应对这些挑战。前不久，圆通已经尝试把包裹从分拨中心直接下移到150多个承包区，不经过网点这一级。送下去的车辆也不再是自有车辆，而是公共的新能源汽车平台。未来会有更多的生态参与进来，对整个链进行重构和优化。

思考四

　　消费分级与物流业的机遇。服务农村是阿里集团非常重要的战略之一。城市的快递服务已经非常方便，但五环外仍有大生意，不均衡中包含了很大的挑战和机会。除了普通的中小件包裹外，农村更需要多样化服务，比如村淘，电商农村业务首先爆发的是大家电，对于普通包裹的难度是表现在体验方面，但对有些品类来说，是有没有、能不能送达的问题。城市的包裹可以按照不同的重量进行分层的服务，3公斤、3-10公斤、10公斤-60公斤，不同的企业可以专注在不同的层次上。但在农村市场要有不同的思考，因为挑战更大、密度更低，市场容量和密度不足以实现市场细分，要有更综合性的能力、更复合的网络建设，也就需要各个企业能集中资源，整合起来建设这样的网络。

思考五

　　“高质量发展”与物流业的引擎。最后我想分享的是，最终驱动行业前进的是技术进步。具体是如何实现整个网络全链路的数字化，而不是简单的自动化的问题。目前，我们通过天眼把所有快递公司的摄像头加上智能算法来进行有效识别，但人力监控的效率低下，未来要思考如何通过深度优化算法提升监控的效率和效果。另外，如何通过语音助手帮助快递员提升效率，把他们从不停的打电话中解放出来；如何对小件员进行有效的绩效和信用管理，形成更好的正向激励。我认为通常说的智能化或者是AI都需要这些底层的数字化基础才可能实现。

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