阿里研究院：中国快递的智能化后发优势

　　中国快递业何以十年间规模增长了近25倍，一夜之间成为中国经济的“黑马”，信息经济是其中最重要的一个因素，传统经济条件下，交易以地理空间范围为局限，跨空间大规模碎片化交易体量有限，互联网与新零售的发展迅速打破了原有格局，商业模式去空间化，为快递业的发展提供了最终需求，然而奇点效应使电子商务交易规模指数型发展，也为物流快递体系提出了巨大挑战，换而言之，信息经济在倒逼快递服务能力的升级，这是一场信息化拉动工业化，物流快递业彻底融入数据化、智能化的历程。

一、新零售倒逼中国快递基础服务能力规模扩张

　　物流快递业具备网络性、均质性的特征，理想状态是稳定发展、流速均衡，各环节资源衔接规律。

　　但以互联网为主体的信息经济发展规律并非如此，近5年线上零售同比增速接近58%，快递业务量增速也超过55%，尤其是双11，快递业务量接近平时单日处理量的十倍，为快递企业造成了不小的压力。

　　中国快递企业每逢双11前夕一定会加大设备，网点、人力、运力的投入量，已经是行业内默认的规则，一方面这是为了应对双11的压力，另一方面也是为来年发展提前布局。

　　快递业决策层认为，从以往的经验看，当年双11的增量（基础设施与运力）一般就是来年的常量，因此企业的投入的资源并没有浪费，符合经济规律，这也是为什么行业如此动作的原因。从这个层面上来看，电子商务确实是在倒逼企业赋能能力升级。

　　2005年，中国只有8.6亿快件，10多万员工，如今快件日均处理量已经超过8000万件，而在2012年，双11单日产生的8000万个快件，快递公司花了5天时间才全部“消化”完毕，到了2015年双11，仅阿里巴巴平台产生的包裹就近4.7亿个，是3年前的近6倍，全部在一周内消化完毕。

　　互联网与电子商务的压力让快递企业持续增加投入规模，提升运营能力，2005年，全国快递从业人员不过10多万人，2015年统计，这一数字已经高达203万，其中超过110万是一线快递员。

　　不仅是人力资源的投入，基础设施投入增长更快，快递网点、代收点极速增长，2015年底比2012年增长了10多倍，中西部地区增长尤为迅速（基数低），中转基础设施比2013年增长了230%以上。

二、信息经济发展与中国快递业技术升级

　　物流是一个多环节相互协调的运营系统，一旦某一个环节效率低，则整体效率降低。在信息化方面，中国快递与跨国巨头曾经存在过巨大差距。

　　早在80年代，联邦快递就开发出自己的条形扫码系统FEDEX SUPER TRACKER和基于PC的自动化运输系统。

　　1994年，联邦快递就开始通过FEDEX.COM交互式网站，让客户可以查询到包裹信息。

　　中国快递业普遍直到2005-2008年前后才开始建立自己的信息系统，例如圆通2009年与IBM合作开发的金刚系统，但赶超速度惊人，甚至有青出于蓝而胜于蓝之势，国内快递公司用很短的时间完成了IT化进程，很快进入数据化与云计算融合阶段。

　　2015年韵达与菜鸟物流云的合作，成为第一家上云的快递企业，快递企业系统软硬件成本主要包括购买和搭建软硬件设备、网络设备、测试运营相应的配套设施的费用及后期升级维护费用，相比企业自建基础设施，通过物流云灵活使用的成本更低。

　　其次，云计算的SaaS模式可使系统的业务功能随着业务流程、市场需求的改变而改变，更加灵活高效。

　　在智能手持终端方面，中国快递起步晚，2004年开始引进HHT，但企业很快进入自主研发阶段，产品更新换代的不断进行，5代-6代手持终端不但具备物流信息采集功能，还包括了POS机、发票打印等功能。近年来与移动互联网社交软件衔接，实现了信息提示服务等多种衍生功能。

　　很多快递公司甚至自行开发APP，使智能手机具备传统HHT的基础功能。

　　在分拣作业方面，国内快递企业开始大规模引入全自动分拣设备，顺丰已在北京、深圳等多地运用全自动分拣设备，最大处理能力为每小时2-4万件，圆通、申通等企业也分别在杭州、金华等地上马全自动分拣项目。

　　全自动分拣的成本较高，通常情况下，人力的确足以满足普通作业流程，但全自动分拣设备的最大值上限，对于峰值处理能力的提升是不可否认的。

　　2015年低，圆通、中通等快递公司日均处理件量均已超过1000万件，而且还在以极快的速度增长，相比跨国快递大佬UPS、FEDEX的差距在迅速缩小，国内很快将会诞生出日处理量1500-2000万件的巨型快递企业，包括直营和加盟型。

三、中国快递的智能化后发优势

　　在数据基础设施方面，中国还出现了互联网企业反过来推动快递业展的情况，如菜鸟网络，其主要功能之一是为快递行业提供数据共享平台和一系列数据基础设施产品，例如电子面单，统一了物流快递业数据的标准，也大幅提高了快递行业的运营效率。

　　中国快递业加盟模式曾经饱受诟病，以往学界与业界公认的中国物流快递大而不强，是基于工业经济条件下企业间协作成本足够高，企业内部交易成本低的经济理论前提的。

　　简而言之，此前一家大企业，拥有统一的系统和全部网点，那么各部门之间协作效率一定高，跨国巨无霸企业发展无不遵循这样的规律，这也是后工业化时期的现实。

　　然而，这样的前提正在为数据公共平台所打破，平台经济条件下，企业间协作成本迅速降低，无数中小企业，只要对接数据公共平台，接受资源配置调度，其整体效率未必比一家巨型直营企业低。

　　自2013年至今，快递爆仓现象逐年减少，时效逐年提升，如2015年双11时效同比减少了14个小时，是发生在眼前的事实。平台经济与互联网革命，从根本上改变了中国快递业的理论基础与实际发展路径。

　　互联网平台企业与物流快递企业天生是利益共同体，互联网企业在云计算、大数据、人工智能、机器人等领域天生的基因，使得中国物流快递业的后发优势尤为明显。

　　基于SLAM技术，以环境感知、重建、定位为基础，对不同实体进行感知与轨迹预判的功能已经实现，菜鸟ET试验室已经开发出一款能够自行送货的机器人菜鸟小G，它室外依赖“千寻”定位支撑，室内以激光、视觉技术定位，可以通过蓝牙与电梯交互，进行独立配送。

　　与时代的英国STARSHIP配送机器人几乎同样先进，功能甚至比SHARSHIP更全面，如室内室外通用、可爬楼等。

　　在客服领域，一般经验认为每500个快件就需要一个客服，但目前很多快递公司已经在开发自己的人工智能客服系统。

　　在快递业，客户的需求一般较为简单，大部分是“我的快件到哪了”、“什么时候可以送货“等等，人工智能完全可以胜任，只是客户情感倾诉之类的人性化需求，人工智能还达不到。

　　从大数据、云计算到人工智能，这些都是中国牢牢把握住第二次信息革命机会所产生的价值。

　　实体商业基础设施落后、世界工厂货源地、物流劳动力成本低曾经让中国电子商务及其支撑服务业迅速崛起，快递是其中一个领域。同时，第二次信息革命所带来的后发优势，也让中国快递业得以实现快速赶超，前者是倒逼的动力，后者是时代的机会。

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