【原创】研发筑基+场景破局：中国重汽引领商用车无人驾驶商业落地

　　商用车行业正加速推进智能化转型进程。在政策加码、硬件成本下探及技术迭代提速的驱动下，伴随着封闭场景的规模化落地与开放场景的突破同步推进，我国商用车自动驾驶已站上规模商业化的临界点。

　　在此进程中，中国重汽凭借持续研发投入、前瞻技术布局及多场景应用落地，不仅巩固了行业领先地位，更为全球商用车智能化升级提供了“重汽方案”。

研发投入构建技术护城河

　　作为技术密集型产业，自动驾驶突破的核心在于技术攻坚。中国重汽持续深化自主正向研发体系建设，构建市场导向型创新机制，2024年研发投入达31亿元，同比增长8%，研发强度保持行业领先的3%。通过智能化创新，持续构筑产品核心竞争力。

　　2025年，中国重汽研发投入预计突破35亿元，联合欧洲研发中心推出的全新一代重卡平台，将配备国内首款智能域控电子电气架构，实现动力、底盘、车身、信息、座舱、智驾六大域一体化控制，支持自动驾驶、远程控制、系统迭代等先进功能，整车智能化水平达到国际领先标准。

场景深耕验证商业价值

　　以技术积累为核心，中国重汽的智能驾驶方案已深入港口、矿山、高速物流等核心场景，为行业降本增效提供系统性解决方案。

　　港口场景

　　在宁波港，中国重汽L4级无人驾驶电动卡车自2019年起交付，目前有超过200辆投入常态化运营。这批车辆基于豪沃TX车型改造，通过线控底盘、新能源动力和智能网联技术，实现集装箱从码头到堆场的全流程无人运输。中国重汽与山东港、宁波港等集团长期合作，已成功落地多个无人驾驶项目。

　　从经济性方面来看，一辆24小时运营的集卡需要3名司机倒班运营，传统集卡司机人力成本每车每年约36万-40万元，而无人集卡可实现全年不间断工作，投资回收期仅为2-3年，经济效益显著。

　　矿山场景

　　针对砂石骨料矿、煤矿、铁矿等场景运输痛点，中国重汽的HOWO矿山霸王搭载L4级自动驾驶系统，通过全局调度优化与节油算法，较传统车辆油耗显著降低，同时工作效率得到提升。安全性方面，360°传感器覆盖与电子围栏技术有效防范作业风险，保持零重大事故记录。  

　　据悉，国内矿车同样要求单车匹配3名司机，每年人力成本超50万元。截止2024年，国内矿用无人驾驶卡车年新增渗透率已达6-7%，预计2025年将突破10%。

　　高速干线

　　面向高速干线场景，中国重汽基于黄河X7牵引车推出自主高阶智能驾驶系统，以冗余线控底盘为基础平台，搭载车规级360°传感器和高性能车载计算平台，采用超视距多源传感器融合技术，可实现收费站至收费站的点对点智能运输，任务覆盖率达90%。

中国重汽 黄河牌 X7重卡 6X4 680马力 牵引车(ZZ4257Y344XF1) 品牌 | 车系 | 配置 | 图片 | 经销商 询底价

　　实际运营数据显示，黄河智能重卡较人工驾驶车辆油耗降低3%-5%，驾驶员疲劳度下降30%，推动“双驾变单驾”模式普及，目前已成功运行于华北、华东、华中以及华南的众多运营线路上。

　　除此之外，中国重汽于2024年初发布的S+技术品牌及L2+级智能驾驶黄河X7重卡，搭载新一代重汽智慧大脑，集成动力、底盘、车身等六大域控制器，支持自适应巡航、自动紧急制动、车道保持等高级驾驶辅助功能，标志着其智能化技术进入量产化阶段。

生态协同 提速规模化商业应用

　　随着核心技术突破与场景布局完善，商用车智能驾驶的规模化落地更依赖于产业生态协同发展。

　　硬件方面，乘用车智能驾驶量产，推动激光雷达、高算力芯片等成本显著下降，中国重汽依托S+技术品牌，率先将L2/L2+级别的智驾系统硬件集成于汕德卡、黄河X7等量产车型，为L4级智能驾驶系统提供可靠硬件底座，同时通过规模效应进一步摊薄成本。

　　政策层面，《自动驾驶汽车运输安全服务指南》明确L3级商用车上路条件，《有效降低全社会物流成本行动方案》则鼓励无人驾驶等“新质生产力”，为商业化扫清障碍。

　　同时，全球化能力将开辟新增长空间。中国重汽凭借在港口、矿山等场景积累的“中国样本”，依托整车制造能力与客户资源网络，具有快速布局国际智能重卡市场的能力。而欧洲研发平台的协同创新，将为新一代重卡平台注入国际化基因，为智能驾驶方案的输出奠定基础。

　　纵观行业，商用车智能驾驶正经历从技术突破到生态构建的关键转型。中国重汽通过研发筑基构建技术壁垒，场景深耕验证商业逻辑，生态协同加速规模落地，形成"技术-场景-生态"的良性循环。随着新一代智能重卡平台的推出和全球化布局的深化，为我国商用车智能驾驶规模化发展提供持续动能。

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