生成式人工智能：新的前沿

　　genAI的应用似乎是无穷无尽的，新的突破层出不穷。裴佳华女士探讨了小型企业如何通过这一改变游戏规则的新技术找到自己的道路。

　　2022年11月，OpenAI向公众发布了用于测试的ChatGPT，引发了全球对生成式人工智能（genAI）可能性的关注。从那时起，人工智能几乎每一天都是头条新闻。从谨慎到看好，有关人工智能以及如何以最佳方式管理、限制或利用其不断发展的能力的讨论一直非常激烈。互联网上大量实例展示了人工智能根据一系列用户提示能创造出哪些内容，许多文章也对大规模采用人工智能工具的优势和风险进行了深度思考。

　　尽管存在一些戒心，采用genAI的速度仍在加快。人工智能为小企业、大公司、经济和社会带来的潜在价值是巨大的。联邦快递早已意识到，数据和数字化对于我们下一步的转型至关重要。我们的网络不仅是物理意义上的货运网络，它也提供了大量有关市场、客户以及双方碳足迹的数据和洞察，这些信息弥足珍贵。通过测试人工智能的应用等措施，我们推动更多流程进行数字化转型并发布数据洞察，从而造福客户，为每个人打造更智能的供应链。

genAI的作用及其为小企业带来的潜在价值

　　对AI的探索不仅限于联邦快递这类大企业。对中小企业来说，AI最明显的优势就是节约时间。撰写文章、回应利益相关者、分类整理，所有这些随着时间推移而增加的与业务相关的行政工作，都可以由AI进行处理。

　　例如，可以通过ChatGPT生成清单、电子邮件、文章、商业提案等，也可以通过genAI来实现可视化——这一功能在模拟、模型和设计之中越来越常见，包括为一个不断扩大的团队设计新办公布局，或用人工智能为成品、标识或品牌生成预览。

　　此外，大多数工具都可以免费使用，这对预算不多的小企业来说是一个重要优势。

中小企业可以运用genAI工具的3大领域

　　genAI在以下领域用处最大：通过自动化工作提高效率；提升处理复杂任务的能力；增强学习。通过该新技术解决这些问题可以帮助中小企业升级并实现增长。

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　　1. 通过自动化工作提高效率

　　中小企业资源有限，他们需要将这些资源集中于业务增长、战略和追求新机会。许多情况下，genAI可以帮助小企业在不增加员工数量的同时提高生产力。

　　人工智能工具，如Polycoder、MutableAI、OpenAI Codex和Seek，可以帮助生成移动端应用程序、网站和SQL查询的代码。Dall-E、Stable Diffusion Online和Playform等平台也可以生成艺术品和图像。

　　genAI的其他功能包括创建市场营销材料和会议总结。这些工作的自动化使得员工能够专注于他们更擅长的高价值工作。

　　2. 提升处理复杂任务的能力

　　人类处理大量信息的能力是有限的，而技术在这一领域可以提供强力支持。在整理和分析客户数据，更快速地生成定制体验、推荐和商业战略方面，genAI工具得到了越来越广泛的运用。

　　genAI对亚洲中小企业尤其有用。2022年东盟中小企业转型研究显示，来自新加坡、印度尼西亚、马来西亚、泰国和越南的1500家中小企业中，有44%将客户参与度列为亟待解决的问题。Salesforce的Einstein GPT等工具可以捕捉以数据为驱动的洞察，从而优化决策和客户关系管理。

　　3. 增强学习

　　员工培训对于资源有限的中小企业来说是一个真正的难题。对于亚洲的中小型企业来说，确保员工掌握最新的数字化工具是一个尤为重要的目标。国际货币基金组织于2023年发布的论文显示，亚洲新兴市场和发展中市场的中小企业缺乏精通数字技术的员工。

　　genAI工具可以将有价值的机构知识编码，通过生成模拟场景、反馈和信息对员工进行培训，此类工具还可根据每个企业的具体需求进行定制。

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小型企业如何开始使用genAI

　　想要有效运用genAI，打好基础很重要。

　　从大公司到独立企业，目前企业中热度最大的讨论之一，就是从哪个阶段以及如何开始使用人工智能。要使用人工智能，企业就需要找到方法来培训员工使用genAI工具，例如让他们参加编写提示语的课程。

　　可以在公司内部培训或外包一位课题专家。一旦员工队伍在人工智能方面积累了更多经验，下一步就是将成功经验和教训编入数据库，建立机构记忆。

　　最关键的是，人工智能需要人的监督。中小企业要准备好将日常使用的专有数据和平台与genAI工具进行集成。这也需要与IT部门密切合作来采取正确的网络安全预防措施，对于初创公司或小型企业来说，这可能是薄弱项。

联邦快递如何使用人工智能

　　每天，位于全球各地的联邦快递设施要传送超过1400万个包裹。基于此，我们始终在寻找更高效和环境可持续的业务运作方式。2023年9月，我们与美国初创公司Dexterity AI合作，解决我们业务中最具挑战的问题之一：卡车装载。

　　我们处理的货物尺寸、形状、重量各异，导致整理工作高度复杂，人工手动操作非常繁琐。Dexterity AI专有的移动机器人设计DexR可自主导航，并通过机器学习技术持续改进。

　　我们还在亚太、中东和非洲地区的操作中使用人工智能。2022年，我们在广州的华南电子商务货物分拣中心以及新加坡南太平洋区转运中心分别部署了人工智能分拣机器人。

　　我们还将人工智能运用于需求预测平台，提升运力规划。在派送追踪方面，我们使用人工智能为提前或延迟的货件提供更准确的预计递送时间及状态更新。我们的客服工具“智能虚拟助手”也有助于改变我们服务客户的方式。

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实现数字引领，只使用人工智能远远不够

　　人工智能只是我们全面实现数字引领的方式之一。从简单到复杂，我们需要在每一件事情中使用技术，并通过数据和数字化解决方案使我们的供应链更加智能，从而将效率传递给所有客户，为价值链中的每一个人递送可持续的未来。

　　谈及对人工智能的使用，部分亚洲市场较其他市场更为先进。我认为人工智能有许多优势，但我们需要对使用情况保持清醒，提出问题，保持客观，寻求专业建议，并且不能为了自动化和便利牺牲自治权。我期待看到中小企业如何适应这项正迅速成为常态的技术。

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