商用车低碳化发展是一场技术革命

　　近日，中国汽车工业协会联合中国汽车工程研究院股份有限公司、一汽解放汽车有限公司与社会科学文献出版社联合发布了《汽车工业蓝皮书：中国商用汽车产业发展报告（2022）》（以下简称蓝皮书）指出，中国商用车低碳化发展将呈现三个趋势。商用车低碳化发展，必将带来整车专业化分工的进一步加强。商用车低碳化发展是一场技术革命。

商用车企业应从三方面加速科技创新

　　蓝皮书指出，汽车制造业作为推动国民经济高质量发展的中坚力量，必须全面贯彻落实制造强国战略、创新驱动发展战略。商用车企业更应该加速科技创新，深入推动制造业与物流业的融合，保持产业链、供应链稳定，形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，实现绿色发展、循环发展、低碳发展、数字发展、智慧发展。

　　突破“卡脖子”技术。面对日渐严峻的国际挑战，“十四五”期间商用车行业要加快突破关键核心技术，从解决燃眉之急到解决心腹之患，再到形成对国际车企的战略制衡。在实现点式突破的基础上，与产业链上下游形成优势互补、分工明确、成果共享、风险共担的联合攻关机制。同时加快自主产品应用，进行企业间协同推广。唯有如此，商用车行业才能增强集体抗风险能力，稳固产业发展大格局。

　　推动共性技术基础平台建设。开放协同、提升效能是商用车行业抵御外部竞争冲击的重要共生策略。共同推进产业基础再造，针对“五基领域”加大投入，建设试验与检测资源公共平台、产业大数据公共服务公共平台，共同形成安全的产业基础体系，最终实现拓展国内外市场、行业共赢、良性发展。

　　强化知识产权引领战略。“十四五”期间，商用车行业企业要持续增强知识产权创造、运用、保护、管理能力，尤其加强关键领域自主知识产权创造和储备。提升专利质量、发明专利占比，加强海外专利布局，为行业关键核心技术的内固外攻打好基础。

　　蓝皮书指出，要大力推进以研发数字化转型为核心的自主研发能力建设。首先，将数据作为企业的核心资产，快速开展数据业务建设。基于数据的采、存、管、用等不同场景进行深度研究，积极开展研发大数据分析平台、试验数据智联云平台建设。其次，通过数字化手段应用全面提升研发效率和研发质量，不断推进CAD与CAE联动的设计仿真一体化平台、产品全生命周期系统（PLM）、软件全生命周期系统（ALM）建设。

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　　最后，不断加强数字化人才的培养和团队的建设。组建研发数字化转型工作团队，加强数字化培训和交流，引入和培养数字化人才。逐步构建以用户为中心、以数据为驱动、数据全价值链贯通的数字化和一体化研发体系；促进研发效率极大提升，不断提升用户体验，最终实现基于数字化的研发模式创新。

　　蓝皮书指出，从竞争关系向合作关系转变，加强国内外商用车整车企业间、整车企业与零部件企业间，以及整车企业与后市场服务商及科研院所、高校间各种形式的合作，发挥各自优势，合力突破掌握电控、后处理、“三电”核心技术，共同推动中国商用车行业的高质量发展。例如，一汽解放推出的“哥伦布智慧物流开放计划”是面向全行业跨界的生态建设模式，联合打造了领先的商用车生态航母。

智能网联商用车将从单车智能逐步向多车协同发展

　　蓝皮书指出，智能网联技术是商用车乃至整个汽车产业转型发展的关键，是打造自身品牌、建设汽车强国的重要支撑。

　　智能网联商用车将从单车智能逐步向多车协同发展。到2025年，伴随高精度传感器、车规级计算芯片、ADS自动驾驶系统、高精地图、C-V2X终端等产品不断演进、快速迭代，我国部分智能网联商用车的市场占有率有望达到20%。

　　车道偏离预期（LCW）、自动紧急制动（AEB）、自适应巡航（ACC）、辅助停车（PA）等自主式环境感知驾驶辅助功能广泛应用，高速公路有条件自动驾驶（HWC）、高速公路队列行驶（HPP）、限定场景高度自动驾驶（CAA）等高等级自动驾驶功能技术日趋成熟，将进入小批量测试验证阶段，预计2025年开始进入市场。

　　届时，智能网联商用车运营会促使道路交通场景更复杂，仅凭单车智能化方案难以在量产车上实现无人驾驶，通过智能化与网联化的融合发展，可以有效弥补单车智能化存在的能力盲区和感知不足，降低对自身搭载传感器、硬件性能等的要求，降低单车成本，有利于快速实现自动驾驶。

　　智能网联商用车将重构产业生态，产业边界不断扩展且日益模糊，除了原先处于产业中心的汽车制造企业之外，提供新型软硬件的科技公司、物流运营商、基础设施的建设与运营单位都将成为未来汽车产业的重要组成部分。

自动驾驶商用车应用领域和范围将进一步完善与扩大

　　蓝皮书指出，目前，自动驾驶商用车仍面临着诸多难点需要解决。在政策与法规层面，自动驾驶商用车的路权管理和上路准入规则尚不明确；在技术与产品标准层面，当前自动驾驶商用车在不同场景的产品与技术缺乏相应的行业与国家标准；从配套基础设施建设角度考虑，自动驾驶商用车的大规模落地亟须通信网络、配套基础设施的建设。

　　应用场景是商用车自动驾驶落地的关键，除了自动驾驶相关技术之外，还需要考虑不同场景下客户、渠道、供应链、运营等因素，也需要国家政策进一步予以推动，以及相关场景下标准法规的进一步完善。

　　总之，在未来自动驾驶商用车场景产业竞争格局中，自动驾驶创业公司与互联网巨头公司、场景需求方之间的关系将日益密切，供应链协同、用户运营与生态融合，产业生态布局逐步完善。企业在解决当前的技术难题的同时，需要找到合理的商业模型，明确自身的定位，否则将陷入被资本淘汰的困境。

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