物流O2O死亡名单隐现，物流企业该如何突围？

　　2015年，在互联网盲投之后，O2O企业又该怎样前行，值得深思。这里总结了一些人的观点，和大家探讨。

　　有人说2016年是资本的寒冬，而我却认为是资本的机会。2016年轻资产将越来越难生存，而重资产的规范化即将到来。这既是企业的机会也是考验企业资本实力和格局的时候，我们都拭目以待。

　　大家都知道， 2015年，"互联网+"的热潮令物流O2O出现了短暂的繁荣和井喷；然而，喧嚣之后，随着一张O2O企业死亡名单刷遍朋友圈，物流业也敲响了警钟：先是顺丰嘿客失败大裁员，而后又是"神盾快运"突然倒下，接下来又会是谁？相信扎堆货运APP的创业大军们也在颤抖……

　　在行业投资热潮高峰过去、经济寒冬又席卷而来之际，物流业该如何突围？轻资产的模式还能挺多久？物流业的明天又该从哪些方面去塑造？

　　2015年"互联网 +"成为年度热词，各个行业都在寻找"互联网+"的出路。2015年物流行业出现了百花齐放的创业格局，加上及"轻资产"模式的宣贯、小米、滴滴出行的成功，我们都学到了"站在风口上，猪也能飞起来"，我们的物流企业也都学会插上了"互联网 +"的大旗。因此，2015年物流行业大大受到资本的青睐，出现了暂短的繁荣和井喷现象。

　　从中国的货运历史看，物流行业与P2P一样，是一个野蛮生长的行业，政府从来没有集中对此行业进行监管过，一直是由市场随意发展，尽管切入点很多，却看不到一家切入能够彻底的解决本质问题。"互联网 +物流"和"轻资产"模式目前行不通，特别是恰恰相反，要想彻底改善物流现状，规范物流行业，需要把物流向重资产、重运营两个方向做，不要问我互联网物流为什么做"重"？我的回答是因为传统物流做的太轻，太随意。

　　个人看来，要想彻底改善物流现状，目前迫切需要做好基础设施建设，标准化建设、诚信体系的建设及物流行业协同信息化建设等4大建设。

　　一、我们来谈谈基础设施建设

　　对于陆运而言，主要包含园区建设，公路建设、铁路建设。其中园区（公路港）建设，需要针对不同区域的货运市场及产业情况进行大量调研后，方可建设相对合理的交易大厅、停车场、仓储等基础设施，这是个庞大的工程，需要较长的施工工期，大量资金投入及各行各业的专业的、优秀的人才。

　　二、我们来谈标准化建设

　　标准化建设包含很多内容，大到公路港建设标准，小到装卸规范标准，比如公路港建设标准化、运输车船标准、作业车辆标准传输机具标准、仓库技术标准、包装、托盘、集装箱标准，这些都需要标准化。如果通过基础标准化了，通过叉车装卸，类似F1赛车秒换轮胎原理一样，这样我们可以把时间节省用在路上，1个月多1个来回，不就什么都有了？既然标准化这么好，那为什么没人做呢？因为需要投入非常大而且不一定能马上见效得到收益，即使一个区域使用，而另外一个区域不使用，不能形成对开的局面也不行，所以很多人都去做"轻资产"去了。

　　三、我们来谈谈诚信体系建设

　　众所周知，第一个是良莠不齐问题，大家都在PK价格，你敢报100，我就敢报80，因为隐藏在背后的服务质量及责任等问题没有被暴露，所以消费厂家也不知该如何选择。第二个问题是信息孤岛问题：因为没有统一的信息系统进行监督，故导致一些胆大的人今天在A城市犯事了跑路，明天还可以跑到B城市继续坑蒙拐骗。想要解决这个问题，可以通过用一个公共的征信平台，将这些信息统一汇总起来，并提供开放信息，这样就可以避免这些事情的再次发生；同时使用良性的诚信规则，将这些企业向好的方向引导，这样就可以将整个行业向一个好的方向发展。

　　四、我们来谈谈信息化建设

　　我们来看一张发货/收货信息流通示意图。发货主在物流交易平台上提交订单，订单通过路由自动路由给物流企业或第三方对接的交易平台，后续调度给物流企业执行送货，最终把货物送到收货主，信息流转过程中，全程记录信息状态。

　　当然，当物流云平台拥有富足的计算能力及存储空间时，可以优先考虑租给其它第三方物流交易平台或与物流行业配套的平台商，连接物流行业参与各方，将原来的信息孤岛变成一个全开放的信息大脑，统一协同，统一调度，形成物流行业云计算平台及物流行业大数据支撑平台。

　　接下来，说说完成上述4大体系建设后，最终形成的大数据支撑平台给我们物流行业哪些场景便利。

　　人场景：通过司机的行驶轨迹、路况数据等，出具司机驾驶行为报告，对于不规范的行为进行培训，以降低因开车行为不好等问题带来的安全事故隐患；通过司机自身群体提报生活数据，为司机群体提供区域化服务，比如生活方面的吃喝拉撒，相互帮助等。

　　车场景：通过车联网采集数据、4S店维修保养数据、专家诊断数据、加油加气数据、保险数据、行驶路段、作业环境及周期指数数据，实现自动提醒车主车辆什么时候该保养，该换什么零部件，减少因车本身故障而导致的不必要的危险发生等。

　　货场景：通过货源结构、货源类别，货源价格等数据，预测区域经济结构、经济兴衰情况及推断出经济倍好的逻辑；通过货源价格及价格指数，精准预测哪些行业产能过剩，哪些行业产能不足，便于区域或国家宏观调整产业结构，减少不必要的资源浪费；通过货源结构、货源类别数据，集中优化货源结构，合理优化配载空间，从而在保障同等货量的情况下，提高空间和时间的利用率等。

　　货主企业场景：通过对物流企业时效数据、价格数据、货损货差数据、投诉数据、规模数据及诚信数据分析及展示，货主企业可以轻松按照自己的发货要求选择物流企业发货，特别是诚信数据，可以让货主企业也可以像在淘宝网购买商品那样采购运力服务，减少货主企业选择物流企业的时间成本、信任测试成本，特别在自身运力不足情况下，可以快速补充自己的运力。

　　物流企业场景：通过企业员工数、投入资本、运单交易数及交易额等数，可以快速与测试出企业规模；通过企业营业执照、组织机构代码证、税务登记证、银行开户许可证、银行贷款证、统计登记证、财政登记证、用户投诉数、货损货差数及用户提交的曝光台等数据可以快速预测出企业信用问题，减少因企业没信用而跑路等不必要的事情发生等。

　　公路港场景：通过车辆轨迹交叉数据及货源订单数据分析，可以便于为公路港选点选址提供依据，减少选址时间；通过公路港内入驻的企业类别及数量等数据可以预测区域经济的结构及经济情况；通过公路港内租户的运单交易数量及交易频次等数据，可以对比出公路港经营情况，便于更好的发觉公路港存在的优势及不足，为改善公路港提供决策参考依据。

　　物流行业场景：通过整体物流行业运力指数及货源分布数据，可以分析及预测出市场供需关系，为整个物流行业指明一个发展方向，为生产企业提供生产指导方向。

　　平台运营场景：通过平台上的车辆（车联网）大数据分析，与保险公司、油气公司、轮胎公司统一采购，让更多的企业得到优惠的油保胎服务，同时平台还可以分润；平台通过运营分析数据，可以给货主企业及物流企业提供企业诊断数据，帮助企业改善结构及改善运作方式；平台还可以通过促销及广告模式获取货主企业及物流企业利润，达到共赢；

　　国家场景：便于国家监控偷税漏税问题，增加国家税收；给国家提供所有卡车运行轨迹，便于国家监控所有卡车情况；优化了整个车辆及货源的结构，提高了整个行业的物流运作效率，降低了企业运作成本，同时大大减少了卡车尾气排放（碳排放），为国家环保做贡献。

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