根据2021年第25届第三方物流(3PL)年度研究(以下简称25报告)的调查结果 显示,货主指出,国际物流运输、生产制造和重新进货的能力受到的冲击最大。第三方物流表示,人才和劳动力管理、国内和国际的物流运输受到的冲击最大。双方都表示,国际物流运输收到了较大的影响,逆向物流受到的影响最小。
一场新冠病毒疫情大范围爆发,使全球在2020上半年陷入停滞。各国政府积极管控疫情,纷纷采取封国、封境或居家隔离等措施以阻止和减缓疫情的传播,各行各业也因人流、物流受限而导致缓产甚至是停工停产等连锁冲击,所有行业都遭受了不同程度上的影响。
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受“控制成本以实现利益最大化”的驱使,多数企业工厂实施的是精益供应链的模式,即低库存以优化闲置资源的衍生成本。当今的供应链运营结构大多呈“线性”模式。供应链上游出现干扰时,必将影响下游,譬如原物料短缺会中断生产,成品交付延迟则导致市场缺货,最终冲击销售等供应链上的其他节点。此种“线性”特点造成供应链在结构上无法灵活应对日益增加的突发事件。以下从疫情期间供需两端的变化分析供应链韧性的重要性。
需求端急剧变化
比如,为了防止疫情扩散,中国实施居家隔离的措施,而中国占全球汽车总产量以及总销量的1/3。根据乘用车市场信息联席会2月发布的汽车疫情期间销量预测,同比下滑80%。再比如,由于疫情扩散和防治需要,医护人员、患者乃至普通居民对防疫物资需求急剧上升。根据发改委公布的数据,2020年2月22日我国N95日产量已经达到91.9万只,达到2月1日的8.6倍。口罩的日产量已经达到5477万只,比2月1日增长2.8倍,但仍然难以满足需求。以上两个例子是疫情对于需求端产生的影响,前者是需求的迅速减少,后者是需求的急剧增加,以上两种需求的剧烈波动使得生产企业以及上下游企业、物流企业难以招架。
供给端资源受限
在供给端,我国制造业面临着劳动力复工难、原材料短缺、资金链断裂的困境。受到延迟开工以及复工后隔离政策的影响,企业普遍面临用工荒问题。再加上销售异常引起供应链上下游企业出现连锁反应,导致企业出现原材料短缺、资金链断裂的问题。例如由于零部件供应商复杂,汽车企业纷纷宣布延迟复工,陷入生产停滞,几乎所有合同都面临暂停、延迟交付的局面。因此,新冠肺炎疫情对我国制造业供给端的影响是巨大的,除了原材料和人力资源的严重短缺,资源的成本上升也让企业难以承受。
供给端到需求端的中断
在疫情背景下,物流和运输行业受到前所未有的冲击,除铁路运输外,公路、航运运输量急剧下滑,小到相关工作人员延迟复工、复工后隔离观察造成劳动力和运力萎缩,大到全国多数省市交通管制、国际航线关闭导致运输路线难以规划,成本上升。这就导致了产品从生产到销售,从供给端到需求端过程的中断。
对于应对新冠疫情这种突发的事件的爆发,增强供应链韧性就变得非常重要,但是韧性供应链在一定程度上与一直推崇的精益供应链存在矛盾性。精益型供应链主要是通过降低库存,加快响应速度,来缩短提前期和降低供应链成本。增加供应链韧性,从长期来看会增加供应链的抗风险能力,从短期内来看会增加供应链成本,需要在供应链面临的风险和韧性成本之间进行权衡。因此,每个行业供应链对建设韧性的需求程度是不完全一样的,一般来讲,可承受缺货时间越短,需要建设越强的供应链韧性。
另一方面,疫情加速了供应链数字化转型的进程。传统的供应链结构将在未来被颠覆,僵硬的线性模式将转变为建构于云端和数据之上复杂的网络化生态系统,结合数字化技术对供应链实施有效的风险管理措施,也是加强供应链韧性的有效方式。
以供应链控制塔为例:
供应链控制塔,是供应链的指挥中心:
例如,一次危机造成某跨国消费品公司关键原材料的短缺,对其维持高水平的客户服务产生重大挑战。因此该公司设计并部署了实时货运追踪系统以及物流和库存控制塔,对交货进度进行跟踪与监控,使其能接收到日常运营相关问题的警报,有效地管理其供应链风险。
企业应建立端到端供应链网络的风险监控,对于每个供应链节点构建一套风险实时衡量机制,进行持续的风险和管理评估,提升整体供应链的韧性。
数字技术的应用对供应链变革是一大发展突破。端到端数字化使企业能够处理日常频繁发生但影响程度较低的风险问题。此外,结合监控及报告功能,数字化技术还可以协助企业在危机发生时采取迅速且恰当的响应措施。企业可借助预先测试好的风险场景规划和危机响应管理程序,配合供应链优化后的端到端可视化手段来洞察和快速确定目标行动方案,建立预警系统以触发标准操作程序,对风险或者破坏进行早期响应,降低供应链中断风险。通过端到端供应链供需信号的实时监控,以清晰和开放的方式来监控和处理供应链异常情况,避免问题恶化并失控。
不论是通过传统备库存的方式或者是通过创新技术示警的方法,风险控制的重要性已不言而喻,对于中国来说,现在经历着疫情的冲击和贸易战的打压,以后还会不断有突发状况考验供应链的响应速度,适当增强供应链的韧性是当下企业需要关注的迫切问题。
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